怎么用C语言实现最小二乘法?

最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。根据如图（图片引用于百度百科）的描述，利用C语言求，使用最小二乘法算法求线性方程的解，程序如下：

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#include stdio.h

#define N 4  //共有4个记录，根据需要增加记录

typedef struct Data{ //定义实验记录结构 

int w; //实验次数 

double x;  

double y;

}DATA;

//根据d中的n个DATA记录，计算出线性方程的a,b两值

void getcs(DATA *d,int n,double a,double b){

double fi11=0,fi12=0,fi21=0,fi22=0,f1=0,f2=0;

int i;

for(i=0;in;i++){

fi11+=d[i].w;

fi12+=d[i].w*d[i].x;

fi21=fi12;

fi22+=d[i].w*d[i].x*d[i].x;

f1+=d[i].w*d[i].y;

f2+=d[i].w*d[i].x*d[i].y;

}

//解一元一次方程

b=(f2*fi11/fi21-f1)/(fi22*fi11/fi21-fi12);

a=(f2*fi12/fi22-f1)/(fi21*fi12/fi22-fi11);

}

int main(){

DATA d[N]={  //定义时赋初值，共4个记录

{2,0.1,1.1},

{1,0.2,1.9},

{1,0.3,3.1},

{1,0.4,3.9}

};

double a,b;

getcs(d,N,a,b);  //计算线性方程参数a,b

printf("线性方程是：Y=%.4lf+%.4lfX\n",a,b);

}

计算方法中最小二乘法如何用C语言编程

#include stdio.h

#include math.h

#define epsilon 1e-6

void nihe1(int n,int m,float sum_x,float sum_y,float sum_xy,float x2);

void nihe2(int n,int m,float sum_x,float sum_y,float sum_xy,float x2,float x2y,float x3,float x4);

int main(){

float x[100]={0.0};

float y[100]={0.0};

int n,i,flag=1;

float sum_y=0.0,sum_x=0,x2=0,sum_xy=0.0,x3=0,x4=0,x2y=0.0;

printf("请你输入需要测试的数据(先输入x[]，后输入y[])的个数:");

scanf("%d",n);

for(i = 0; i n; i++){

scanf("%f",x[i]);}

for(i = 0; i n; i++){

scanf("%f",y[i]);}

for(i = 0; i n; i++){

sum_x += x[i];

sum_y += y[i];

sum_xy += x[i]*y[i];

x2 += x[i]*x[i];

x2y += x[i]*x[i]*y[i];

x3 += x[i]*x[i]*x[i];

x4 += x[i]*x[i]*x[i]*x[i];}

printf("---------------请你输入的要拟合的函数------------------\n");

printf(" 1、拟合一次函数\n");

printf(" 2、拟合二次函数\n");

scanf("%d",flag);

switch(flag){

case 1:

nihe1(n,flag+1,sum_x,sum_y,sum_xy,x2); break;

case 2:

nihe2(n,flag+1,sum_x,sum_y,sum_xy,x2,x2y,x3,x4); break;

default:

printf("ERROR\n");}

return 0;}

void nihe1(int n,int m,float sum_x,float sum_y,float sum_xy,float x2){

int i,k,j;

float t,s=0;

float a[2][3] = {{(float)n,sum_x,sum_y},{sum_x,x2,sum_xy}};

n=m;

//if(m == 3)

// a[3][4] = {{n,sum_x,sum_y},{sum_x,x2,x3,sum_xy},{x2,x3,x4,x2y}};

for(k=0;kn-1;k++) {

for(i=k+1;in;i++)

if( abs((int)a[i][k]) abs((int)a[k][k]) )

for(j=k;jn+1;j++) {

t=a[k][j];

a[k][j]=a[i][j];

a[i][j]=t; }

if( abs((int)a[k][k]) epsilon) {

printf("\nError,主元消去法 cann't be durable,break at %d!\n",k+1);

return; }

for(i=k+1;in;i++){

a[i][k]=a[i][k] / a[k][k];

for(j=k+1;jn+1;j++)

a[i][j]=a[i][j]-a[i][k] * a[k][j]; }}

a[n-1][n]=a[n-1][n] / a[n-1][n-1];

for(k=n-2;k=0;k--) {

s=0;

for(j=k+1;jn;j++)

s+=a[k][j]*a[j][n];

a[k][n]=( a[k][n]-s ) / a[k][k]; }

printf("\n*****The Result*****\n");

for(i=0;in;i++)

printf(" x[%d]=%.4f\n",i+1,a[i][n]);

printf("函数为：p(x) = %.4f + (%.4f)*x\n",a[0][n],a[1][n]);

getchar();}

void nihe2(int n,int m,float sum_x,float sum_y,float sum_xy,float x2,float x2y,float x3,float x4){

int i,k,j;

float t,s=0;

float a[3][4]=

{{(float)n,sum_x,x2,sum_y},{sum_x,x2,x3,sum_xy},{x2,x3,x4,x2y}};

n=m;

for(k=0;kn-1;k++) {

for(i=k+1;in;i++)

if( abs((int)a[i][k]) abs((int)a[k][k]) )

for(j=k;jn+1;j++) {

t=a[k][j];

a[k][j]=a[i][j];

a[i][j]=t; }

if( abs((int)a[k][k]) epsilon) {

printf("\nError,主元消去法 cann't be durable,break at %d!\n",k+1);

return; }

for(i=k+1;in;i++){

a[i][k]=a[i][k] / a[k][k];

for(j=k+1;jn+1;j++)

a[i][j]=a[i][j]-a[i][k] * a[k][j]; } }

a[n-1][n]=a[n-1][n] / a[n-1][n-1];

for(k=n-2;k=0;k--) {

s=0;

for(j=k+1;jn;j++)

s+=a[k][j]*a[j][n];

a[k][n]=( a[k][n]-s ) / a[k][k]; }

printf("\n*****The Result*****\n");

for(i=0;in;i++)

printf(" x[%d]=%.4f\n",i+1,a[i][n]);

printf("函数为：p(x) = %.4f + (%.4f)*x + (%.4f)*x*x\n",a[0][n],a[1][n],a[2][n]);

getchar();}

单片机c语言的最小二乘法怎么实现，求代码

#include stdio.h

void main ()

{

int num,i;

float x,y,l,m,n,p,a,b;

i=1;

l=0.0;

m=0.0;

n=0.0;

p=0.0;

printf ("请输入你想计算的x，y的个数：");

scanf("%d",num);

if (num=1)

{

while (i=num);

{

printf("请输入x的值");

scanf ("%lf",x);

printf("请输入y的值");

scanf ("%lf",y);

l+=x;

m+=y;

n+=x*y;

p+=x*x;

i++;

}

a=(num*n-l*m)/(num*p-l*l);

b=(p*m-n*l)/(num*p-l*l);

printf("最小二乘法所算得的斜率和截距分别为%f和%f\n",a,b);

}

else printf("mun"输入有误！);

}

网页标题：最小二乘sin函数C语言 最小二乘法 c#
URL链接：http://kswjz.com/article/doeopjp.html