如何设置合理的mysql的参数

非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection  fd : 每一个MySQL connection      都需要一个文件描述符；- table_open_cache  fd 打开一张表至少需要一个      文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式

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根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；

2.获取有效的系统的限制值effective_open_files；  3.根据effective_open_files调整request_open_files；  4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1.      // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2.     limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.   4.      //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5.      //源码中是这么写的：6.      //We are trying to allocate no less than 7.      // max_connections*5 file handles8.      limit_2= max_connections * 5;9.   10.    //mysql 默认的默认是500011.    limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12.  13.     所以open_files_limit期待的最低14.     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路：

在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。

修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1.  limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;

如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit

其他情况下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1.   // mysql table_cache_size 最小值，4002.   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3.   // 根据 requested_open_files 计算4.   limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25.   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit

其他情况下table_cache_size 保留配置值

举例

以下用例在非 root 用户下运行

参数设置：

//mysql

max_connections = 500

table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

如何设置合理的mysql的参数？

[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，\x0d\x0a# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，\x0d\x0a# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。\x0d\x0a# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，\x0d\x0a# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。\x0d\x0a# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。\x0d\x0a# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，\x0d\x0a介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接\x0d\x0a数量，以定夺该值的大小。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，\x0d\x0a# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64\x0d\x0a# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；\x0d\x0a# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。\x0d\x0a# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。\x0d\x0a# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。\x0d\x0a还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查\x0d\x0a询速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。\x0d\x0a# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，\x0d\x0a# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。\x0d\x0a# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，\x0d\x0a# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，\x0d\x0a# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(_表示要调整的值)\x0d\x0a# 根据物理内存设置规则如下：\x0d\x0a# 1G — 8\x0d\x0a# 2G — 16\x0d\x0a# 3G — 32\x0d\x0a# 大于3G — 64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，\x0d\x0a# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。\x0d\x0a# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，\x0d\x0a# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，\x0d\x0a# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，\x0d\x0a# 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分词词汇最小长度，默认4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间\x0d\x0a# 独立表空间优点：\x0d\x0a# 1．每个表都有自已独立的表空间。\x0d\x0a# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。\x0d\x0a# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。\x0d\x0a# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）\x0d\x0a# 缺点：\x0d\x0a# 单表增加过大，如超过100G\x0d\x0a# 结论：\x0d\x0a# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.\x0d\x0a# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.\x0d\x0a# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%\x0d\x0a# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.\x0d\x0a# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,\x0d\x0a# 所以不要设置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4\x0d\x0a# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。\x0d\x0a# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单\x0d\x0a# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。\x0d\x0a# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志。\x0d\x0a# 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。\x0d\x0a# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘\x0d\x0a# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。\x0d\x0a# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。\x0d\x0a# 总结\x0d\x0a# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时）\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，\x0d\x0a# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时）\x0d\x0a# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，\x0d\x0a# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，\x0d\x0a# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。\x0d\x0a# 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，\x0d\x0a# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M

MySQL服务器最大连接数怎么设置才合理

如果mysql 连接数据设置不合理可能会导致很小的流量mysql就提示MySQL: ERROR 1040: Too many connections错误了，那么要如何才算是合理设置mysql最大连接数呢，下面我来给大家介绍介绍。

MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。

我们经常会遇见“MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。

一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：

刚用mysql应该怎么设置?

下载一个winmysqladmin软件,将winmysqladmin.exe放置在你的mysql安装目录的bin目录下(当然也可以放在别的地方.不过设置起来就麻烦一点而已),运行该软件,在myini Setup标签页中修改参数值,如

[mysqld]

basedir=C:/XPV061222/XPOK/My Documents/Mysql4

#bind-address=192.168.1.27

datadir=C:/XPV061222/XPOK/My Documents/Mysql4/data

#language=C:/XPV061222/XPOK/My Documents/Mysql4/share/your language directory

#slow query log#=

#tmpdir#=

#port=3306

#set-variable=key_buffer=16M

[WinMySQLadmin]

Server=C:/XPV061222/XPOK/My Documents/Mysql4/bin/mysqld-nt.exe

user=root

password=

然后惦记Save Modified按钮,你修改的参数值就保存好了,设置的值没问题的话,点击DataBase标签页你就可以看见数据库列表了

在MySQL中如何设置主键和外键

工具/原料

电脑  MySQL

方法/步骤

设置主键：

1、通过终端进入到mysql命令行工具。

2、通过use关键字进行到目标数据库里。

3、如原表已有主键，先把原来的主键删除掉，通过DROPPRIMARYKEY命令：ALTERTABLE`jingyan`DROPPRIMARYKEY;。

4、主键已经没有了。

5、通过命令：ADDPRIMARYKEY来添加ALTERTABLE`jingyan`ADDPRIMARYKEY(`id`)。

6、输入后按下回车键即可看到queryok执行成功的字符。

7、回到数据库的可视化工具，即可显示现在的表在id列上添加了主键了。

设置外键：

1、创建好主从表。

2、选择主表，点击设计表，进入到表设计界面。

3、点击外键，进入到外键设置界面。

4、先设置外键名称和选择主表的外键字段。

5、然后在设置外键字段对应从表的数据库、表名和字。

6、点击保存就完成外键设置了。

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