Python其实很简单 第十六章 目录管理

为实现“按名存取”，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。文件目录表目至少要包含文件名、文件的类型、文件的长度、访问权限、建立时间、访问时间和文件存储地址等内容。通过前面一章的介绍，我们已经知道在文件信息中已经包含了文件名、文件类型访问权限等信息，而存储地址的信息则包含在目录信息中。

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16.1路径

路径通常用一个字符串来表示，可以按照路径信息定位到一个目录或文件。如：“C:UsersAdministratorPictures1.jpg”这个信息可以非常方便的找到这个图片文件，“C:UsersAdministratorPictures”这个信息可以帮助我们找到更多的图片文件。

这里所说的“路径”和上网时碰到的“地址”含义比较相似，互联网就相当于将个人电脑可以访问的范围扩大了，互联网中的地址也是对应某一个存储空间的路径，按照地址可以访问互联网上的信息，就如同按照路径可以找到计算机中的文件一样。

在Python中，可以导入 os模块 来进行目录操作。

1、获取当前工作目录getcwd()函数

例：

import os

print(os.getcwd())

运行结果：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38

这个路径是当前Python IDLE所在的地址。

2、获取文件的绝对路径abspath()函数

abspath()函数是os模块的子模块path提供的一个函数。用法举例如下：

import os

print(os.path.abspath(r'test.txt'))

运行结果：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38 est.txt

16.2 目录操作类函数

1、判断目录是否存在exists()函数

exists()函数是os模块的子模块path中的函数。使用方法举例如下：

import os

print(os.path.exists(r'C:UsersAdministratorPictures1.jpeg'))

输出结果：

True

2、创建目录mkdir()函数和makedirs()函数

mkdir()函数和makedirs()函数都是由os模块提供的，下面举例说明用法和区别。

例1：

import os

path='d:test'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('该文件目录创建成功！')

如果目录d: est已存在，则不再创建；若不存在，则创建。

例2：

import os

path='d:testtest1test11'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('该文件目录创建成功！')

虽然目录d: est已存在，但可以在其下继续创建子目录。上面的代码可以成功地创建d: est est1 est11目录。

mkdir()函数和makedirs()函数用法基本一样，不同之处在于mkdir()函数只能能创建一级目录。

3、删除目录函数rmdir()函数

rmdir()函数是由os模块提供的。

例如：通过上面的例子已经建立了d: est est1 est11目录，现在去删除子目录test11（此子目录为空目录），代码如下：

import os

os.rmdir('d:testtest1test11')

如果要删除的目录非空（其下还包含有文件或文件夹），则不能删除，并且出现Windows文件操作错误的提示（Python是调用操作系统命令完成文件和目录操作的）。譬如d: est目录下含有有子目录，则不能对其进行如下删除操作。

import os

os.rmdir('d:test')

此时，会出现如下错误提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/4.py", line 10, in

os.rmdir('d:test')

OSError: [WinError 145] 目录不是空的。: 'd:test'

4、删除非空目录函数rmtree()函数

rmtree()函数是由Python内置的标准模块shutil提供的，可以删除目录及目录下的文件和子目录。如删除d: est目录及其下的子目录和文件，可用如下代码：

import shutil

shutil.rmtree('d:test')

5、遍历目录walk()函数

walk()函数是由os模块提供的。

语法格式：

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

其中，top是所要遍历的目录的地址；topdown为可选参数，为 True时自上而下遍历 目录，为False时自下而上遍历目录，默认值为True；onerror为可选参数，用于指定异常处理方式，默认为忽略；followlinks为可选参数，如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭)，如果为 False，则优先遍历 top 的子目录。

该函数的返回值为一个三元组(root,dirs,files)。root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址；dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)；files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)。

例：遍历d: est目录及其子目录下的所有子目录和文件：

d: est目录及其下的子目录和文件

import os

path='d:test'

tups=os.walk(path) # 函数walk()的返回值为三元组

for root,dirs,files in tups: # 遍历这个三元组

for name in dirs: #遍历存放目录值的元组

print('dir：',os.path.join(root,name))

for name in files: #遍历存放文件名值的元组

print('file：',os.path.join(root,name))

运行结果如下：

dir： d: est est1

dir： d: est est1 est11

dir： d: est est1新建文件夹

file： d: est est1新建文本文档.txt

file： d: est est1 est11新建文本文档.txt

strip()函数python会不会删除小数部分

strip()函数原型：string.strip(s[, chars])，它返回的是字符串的副本，并删除前导和后缀字符。此函数只会删除头和尾的字符，中间的不会删除。如果strip()的参数为空，那么会默认删除字符串头和尾的空白字符(包括\n，\r，\t)。lstrip()：去除左边，rstrip()：去除右边。当你传的参数不管是“abc”还是abc的其他排列形式，这都不重要，重要的是函数只知道你要删除的字符是”a”，”b”，”c”。函数会把你传的参数拆解成一个个的字符，然后把头尾的这些字符去掉！

python怎么删除文件夹以及里面的所有文件？

os包的rmdir()函数可以用来删除一个文件夹，但是文件夹必须是空的。一种可行的方法是读取文件夹的文件列表，逐个删除文件夹中的所有文件，然而文件夹中可能还有文件夹，因此这是一个递归的操作。\x0d\x0ashutil包rmtree()函数就实现了以上功能。shutil是一个高级文件操作的包，实现了文件及文件集合复制与删除的功能。rmtree()函数接收非空文件夹的路径这唯一一个参数。示例代码如下：\x0d\x0aimport shutil\x0d\x0apath = 'g:\zhidao'\x0d\x0ashutil.rmtree(path)

python中,无法删除函数调用是什么意思

无法删除函数调用是指索引工作错误。函数必须先定义，才能调用，否则会报错。Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

Python中drop函数删除指定行报错？

题主你好,

你在新建DataFrame的时候已经指定了行索引用a,b,c,d来表示,

所以你在删除的时候,如果要使用index来指定要删除的行,则要使用a,b,c,d其中一个, 如

df.drop('a',axis=0,inplace=True)

或者使用df.tail(1).index来表示倒数第1行:

df.drop(df.tail(1).index,axis=0,inplace=True)

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希望可以帮到题主, 欢迎追问.

python中的delete函数是如何使用的？

我要纠正推荐答案中的说法！

del并不是用来“删除引用指向的内存空间”，python中的del和c++中的delete是完全两个概念，不要误人子弟。。

一般来讲，del是用来删除变量的引用的，例如a = 1; del a，这里a是对1这个值的引用（python中所有的变量都可视作引用），而del a就是删除这一引用关系，也就是说，1不再被a这个变量引用了，同时a这个变量名也从变量表中剔除了。

如果还是不太清楚，我举这个例子你就明白了：

a = object()

b = a

del a

print b

print a # 该句会报a未定义的异常

这段代码中，a引用了一个新对象object()，而b=a使得b也引用了这个对象，a和b虽然是两个变量，但它们引用的是同一个对象，有点类似于c++中的两个指针指向同一个对象。

而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了，同时a的变量名也失效了，但并不表示object()这个对象被删除了，它还在，并且b还引用着它呢。从后面print b能正常输出就可以看出这一点。

python的内存释放采用的是引用计数机制，也就是当一个对象没有任何引用它的变量了，那么它就会自动被释放，无需人工干预。

此外，del对于不同的对象也会有不同的功能，这取决于对象本身对__del__系统方法的实现。例如一个列表a = [1,2,3]，del a[0]表示将列表的首项删除，此时a就变成[2,3]了。如果是自定义的对象，那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子，详情请参考python帮助中的__del__词条。

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