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python没有提供求平均数的函数,建议先求和然后除以个数求得。
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#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np,dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。
解释性:
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
将未来七天数值输入wendu列表
利用sum函数求和,这点和excel里类似。赋值给变量s
.将变量s除7, 利用len函数求列表长度。再转化为整数,用int函数。赋值给average变量。编程就是这么一步一步,不能有一点错
将平均值打印到屏幕,利用print函数
.运行程序,或按f5,结果屏幕上显示。结果随数字改变而改变。程序自动完成。如果报错,则要排除bug
# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为:",b)
for i in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为:",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
扩展资料:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。
import sys
class Stats:
def __init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence = [float(item) for item in sequence]
def sum(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence)
def count(self):
return len(self.sequence)
def min(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return min(self.sequence)
def max(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return max(self.sequence)
def avg(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence) / len(self.sequence)
def median(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
self.sequence.sort()
return self.sequence[len(self.sequence) // 2]
def stdev(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
avg = self.avg()
sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])
stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5
return stdev
def percentile(self, percentile):
if len(self.sequence) 1:
value = None
elif (percentile = 100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100. you supplied: %s\n'% percentile)
value = None
else:
element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))
self.sequence.sort()
value = self.sequence[element_idx]
return value
参考资料来源:百度百科-python
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入:待输入计算平均数的数。
处理:平均数算法
输出:平均数
明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE
工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.
请点击输入图片描述
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打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。
请点击输入图片描述
第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。
请点击输入图片描述
第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。
请点击输入图片描述
最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。
请点击输入图片描述
编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
以求10个数的平均数为案例,为大家介绍一下:
Python求10个数的平均数的方法:使用sun求平均数。
1、已知十个数,求平均数
L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a=sum(L)/len(L)
print("avge is:", round(a,3))
运行结果:
avge is:5.5
2、设置输入个数,求平均数
n = int(input("请输入所求平均数的个数: "))
l = []
for i in range(0, n):
k = int(input("请输入数值: "))
l.append(k)
avg = sum(l) / n
print("这 %d 个数的平均数是:" % n, round(avg, 3))
运行结果:
请输入所求平均数的个数:3
请输入数值:1
请输入数值:2
请输入数值:3
这3个数的平均数是:2.0
函数体:
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims= class 'numpy._globals._NoValue')[source]
功能:
计算指定轴的 算术平均值 。
返回数组元素的平均值。默认的情况下,求均值的操作在平展开来的数组上进行,否则就在指定的轴上。
参数:
①a:必须是数组。
②axis:默认条件下是flatten的array,可以指定相应的轴。
如果是二维矩阵,axis=0返回纵轴的平均值,axis=1返回横轴的平均值。
例子如下:
注意 (关于精度):
算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法,就涉及到一个精确度的问题。
对于浮点输入,平均值的计算使用与输入相同的精度计算,这可能会导致结果不准确,特别是对于float32来说。为了缓解这个问题,我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。
具体看下面这个例程:
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