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mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。
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开启缓存，设置缓存大小，具体实施如下：
windows下是my.ini，linux下是my.cnf;
在配置文件的最后追加上：
需要重启mysql生效；
b) 开启缓存,两种方式：
a)使用mysql命令：
如果报错：
Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it，还是老老实实的该配置文件，然后重启吧，原因如下：
查看是否设置成功
show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功：
当然如果你的数据表有更新怎么办，没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉，下次查询的时候会直接读表然后再缓存
下面是一个简单的例子：
以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍，望你能有所收获。
一般，我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON
query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存，如：
这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存。
①在 query_cache_type 打开的情况下，如果你不想使用缓存，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②当sql中用到mysql函数，也不会缓存
当然也可以禁用查询缓存： mysql set session query_cache_type=off;
上面的显示，表示设置查询缓存是可用的。
表示查询缓存大小，也就是分配内存大小给查询缓存，如果你分配大小为0，
那么 第一步 和 第二步 起不到作用，还是没有任何效果。
上面是 mysql6.0设置默认的，之前的版本好像默认是0的，那么就要自己设置下。
设置
这里是设置1M左右，900多K。
再次查看下:
显示我们设置新的大小，表示设置成功。
例如： 如果查询结果很大， 也缓存？？？？这个明显是不可能的。
MySql 可以设置一个最大的缓存值，当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会
进行缓存。缺省为1M，也就是超过了1M查询结果就不会缓存。
这个是默认的数值，如果需要修改，就像设置缓存大小一样设置，使用set
重新指定大小。
好了，通过4个步骤就可以 打开了查询缓存，具体值的大小和查询的方式 这个因不同
的情况来指定了。
mysql查询缓存相关变量
MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态，具体如下：
Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits：Query Cache 命中次数
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数，也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes：当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached：没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中总的 Block 数量
检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率
当服务器收到SELECT 语句的时候，Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存
的情况进行递增
查询缓存命中率的计算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据 查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
查询缓存可以看做是SQL文本和查询结果的映射。如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同（注意必须是完全相同，即使多一个空格或者大小写不同都认为不同）且开启了查询缓存，那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果，可以通过下面的SQL来查看缓存命中次数（是个累加值）：
另外即使完全相同的SQL，如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存。
在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用。
可以使用下面三个SQL来清理查询缓存：
1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查询缓存内存碎片。
2、RESET QUERY CACHE; // 从查询缓存中移出所有查询。
3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。
Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性，对于小数据集或访问量非常集中的应用场景，有非常好的性能提升，但是Query Cache引入了一些新的问题，而且大部分场景下比较鸡肋，官方打算弃用了
参考：
mysql耗内存吗?很多人都说MySQL占用了很大的虚拟内存，那么这个问题应该怎么解决呢?下面是我收集整理的一些方法，现在分享给大家!
解决mysql耗内存的具体方法一：
在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行。这个软件在安装的时候会根据机器的实际内存自动进行配置，PC机物理内存越多，它默认占有的内存就越多，难怪3GB的内存被它给吞了近1GB。
优化方法：
1. 退出EMS clientserver
2. 在CMD里运行：net stop mysql
3. 找到MySQL\MySQL Server的安装目录，里面有个my.ini文件，参考附件的配置对参数query_cache_size tmp_table_size myisam_sort_buffer_size key_buffer_size innodb_buffer_pool_size进行修改，注意不要改动innodb_log_file_size，修改前备份my.ini
4. 在CMD里运行：net start mysql，如果提示成功，则说明修改的参数没有什么问题，如果失败，重新调整一下上面的参数
5. 找到EMS 安装目录runGUI.bat runServer.bat脚本，找到-Xmx700m，改为-Xmx256m，注意修改前备份这两个文件，感谢Liping Sun提供帮助
6. 重新运行EMS
前后对比，对于3GB的PC，发现可以节省近1GB的内存。对于2GB的PC，也可以节省600-800MB。优化后发现EMS启动稍微慢一些，但是其它的软件运行速度提高了很多，不在经常出现卡机现象了。如果在运行过程中发现EMS特别慢的话，自己也可以适当放大上面提到的一些参数。
my.ini
# MySQL Server Instance Configuration File
# ----------------------------------------------------------------------
# Generated by the MySQL Server Instance Configuration Wizard
#
#
# Installation Instructions
# ----------------------------------------------------------------------
#
# On Linux you can copy this file to /etc/my.cnf to set global options,
# mysql-data-dir/my.cnf to set server-specific options
# (@localstatedir@ for this installation) or to
# ~/.my.cnf to set user-specific options.
#
# On Windows you should keep this file in the installation directory
# of your server (e.g. C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y). To
# make sure the server reads the config file use the startup option
# "--defaults-file".
#
# To run run the server from the command line, execute this in a
# command line shell, e.g.
# mysqld --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini"
#
# To install the server as a Windows service manually, execute this in a
# command line shell, e.g.
# mysqld --install MySQLXY --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini"
#
# And then execute this in a command line shell to start the server, e.g.
# net start MySQLXY
#
#
# Guildlines for editing this file
# ----------------------------------------------------------------------
#
# In this file, you can use all long options that the program supports.
# If you want to know the options a program supports, start the program
# with the "--help" option.
#
# More detailed information about the individual options can also be
# found in the manual.
#
#
# CLIENT SECTION
# ----------------------------------------------------------------------
#
# The following options will be read by MySQL client applications.
# Note that only client applications shipped by MySQL are guaranteed
# to read this section. If you want your own MySQL client program to
# honor these values, you need to specify it as an option during the
# MySQL client library initialization.
#
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
# SERVER SECTION
# ----------------------------------------------------------------------
#
# The following options will be read by the MySQL Server. Make sure that
# you have installed the server correctly (see above) so it reads this
# file.
#
[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
#Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this.
basedir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/"
#Path to the database root
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"
# The default character set that will be used when a new schema or table is
# created and no character set is defined
character-set-server=utf8
# The default storage engine that will be used when create new tables when
default-storage-engine=INNODB
# Set the SQL mode to strict
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
# The maximum amount of concurrent sessions the MySQL server will
# allow. One of these connections will be reserved for a user with
# SUPER privileges to allow the administrator to login even if the
# connection limit has been reached.
max_connections=1510
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=16M
# The number of open tables for all threads. Increasing this value
# increases the number of file descriptors that mysqld requires.
# Therefore you have to make sure to set the amount of open files
# allowed to at least 4096 in the variable "open-files-limit" in
# section [mysqld_safe]
table_cache=3020
# Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table
# grows larger than this value, it is automatically converted to disk
# based table This limitation is for a single table. There can be many
# of them.
tmp_table_size=4M
# How many threads we should keep in a cache for reuse. When a client
# disconnects, the client's threads are put in the cache if there aren't
# more than thread_cache_size threads from before. This greatly reduces
# the amount of thread creations needed if you have a lot of new
# connections. (Normally this doesn't give a notable performance
# improvement if you have a good thread implementation.)
thread_cache_size=64
#*** MyISAM Specific options
# The maximum size of the temporary file MySQL is allowed to use while
# recreating the index (during REPAIR, ALTER TABLE or LOAD DATA INFILE.
# If the file-size would be bigger than this, the index will be created
# through the key cache (which is slower).
myisam_max_sort_file_size=100G
# If the temporary file used for fast index creation would be bigger
# than using the key cache by the amount specified here, then prefer the
# key cache method. This is mainly used to force long character keys in
# large tables to use the slower key cache method to create the index.
myisam_sort_buffer_size=4M
# Size of the Key Buffer, used to cache index blocks for MyISAM tables.
# Do not set it larger than 30% of your available memory, as some memory
# is also required by the OS to cache rows. Even if you're not using
# MyISAM tables, you should still set it to 8-64M as it will also be
# used for internal temporary disk tables.
key_buffer_size=16M
# Size of the buffer used for doing full table scans of MyISAM tables.
# Allocated per thread, if a full scan is needed.
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
# This buffer is allocated when MySQL needs to rebuild the index in
# REPAIR, OPTIMZE, ALTER table statements as well as in LOAD DATA INFILE
# into an empty table. It is allocated per thread so be careful with
# large settings.
sort_buffer_size=256K
#*** INNODB Specific options ***
# Use this option if you have a MySQL server with InnoDB support enabled
# but you do not plan to use it. This will save memory and disk space
# and speed up some things.
#skip-innodb
# Additional memory pool that is used by InnoDB to store metadata
# information. If InnoDB requires more memory for this purpose it will
# start to allocate it from the OS. As this is fast enough on most
# recent operating systems, you normally do not need to change this
# value. SHOW INNODB STATUS will display the current amount used.
innodb_additional_mem_pool_size=9M
# If set to 1, InnoDB will flush (fsync) the transaction logs to the
# disk at each commit, which offers full ACID behavior. If you are
# willing to compromise this safety, and you are running small
# transactions, you may set this to 0 or 2 to reduce disk I/O to the
# logs. Value 0 means that the log is only written to the log file and
# the log file flushed to disk approximately once per second. Value 2
# means the log is written to the log file at each commit, but the log
# file is only flushed to disk approximately once per second.
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
# The size of the buffer InnoDB uses for buffering log data. As soon as
# it is full, InnoDB will have to flush it to disk. As it is flushed
# once per second anyway, it does not make sense to have it very large
# (even with long transactions).
innodb_log_buffer_size=5M
# InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and
# row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to
# access data in tables. On a dedicated database server you may set this
# parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it
# too large, though, because competition of the physical memory may
# cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you
# might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not
# set it too high.
innodb_buffer_pool_size=32M
# Size of each log file in a log group. You should set the combined size
# of log files to about 25%-100% of your buffer pool size to avoid
# unneeded buffer pool flush activity on log file overwrite. However,
# note that a larger logfile size will increase the time needed for the
# recovery process.
innodb_log_file_size=88M
# Number of threads allowed inside the InnoDB kernel. The optimal value
# depends highly on the application, hardware as well as the OS
# scheduler properties. A too high value may lead to thread thrashing.
innodb_thread_concurrency=8
解决mysql耗内存的具体方法二：
更改后如下：
innodb_buffer_pool_size=576M -256M InnoDB引擎缓冲区占了大头，首要就是拿它开刀
query_cache_size=100M -16M 查询缓存
tmp_table_size=102M -64M 临时表大小
key_buffer_size=256m -32M
重启mysql服务后，虚拟内存降到200以下.
另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下。
2G内存的MYSQL数据库服务器 my.ini优化 (my.ini)
2G内存,针对站少,优质型的设置,试验特：
table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=8M 默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1
innodb_log_buffer_size=4M 默认为1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8
key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳
tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂
read_buffer_size=4M 默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K
sort_buffer_size=32M 默认为256K
max_connections=1024 默认为1210
试验一：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=64K或128K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=512K
max_connections=1024
试验二：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024
一般：
table_cache=512
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024
经过测试.没有特殊情况,最好还是用默认的.
2G内存,针对站多,抗压型的设置,最佳：
table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M 默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
(设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1)
innodb_log_buffer_size=2M 默认为1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳
tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂
read_buffer_size=4M 默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K
sort_buffer_size=32M 默认为256K
max_connections=1024 默认为1210
thread_cache_size=120 默认为60
query_cache_size=64M
优化mysql数据库性能的十个参数
(1)、max_connections：
允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 too many connections 错误。 默认数值是100，我把它改为1024 。
(2)、record_buffer：
每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。默认数值是131072(128k)，我把它改为16773120 (16m)
(3)、key_buffer_size：
索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8m)，我的mysql主机有2gb内存，所以我把它改为 402649088(400mb)。
4)、back_log：
要求 mysql 能有的连接数量。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log 值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
当你观察你的主机进程列表，发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null 的待连接进程时，就要加大 back_log 的值了。默认数值是50，我把它改为500。
(5)、interactive_timeout：
服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 client_interactive 选项的客户。 默认数值是28800，我把它改为7200。
(6)、sort_buffer：
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速order by或group by操作。默认数值是2097144(2m)，我把它改为 16777208 (16m)。
(7)、table_cache：
为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64，我把它改为512。
(8)、thread_cache_size：
可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值。通过比较 connections 和 threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。
(9)mysql的搜索功能
用mysql进行搜索，目的是能不分大小写，又能用中文进行搜索
只需起动mysqld时指定 --default-character-set=gb2312
(10)、wait_timeout：
服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。 默认数值是28800，我把它改为7200。
注：参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 mysql 实现。这是一个比较谨慎的工作，上面的结果也仅仅是我的一些看法，你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。
生产环境中，MySQL 不经意间吃掉全部的内容，然后开始吃掉 SWAP，性能一降再降，怎么办？
可以从下面三点查看原因：
MySQL 使用内存，有两个途径。
永久占用的内容
比如全局缓冲区（Global Buffer）类别，是在服务器启动期间从操作系统获得的，不会释放到任何一个别的进程。
动态请求的内存
线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后，该内存被释放回操作系统。
这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。
对于专用数据库服务器，该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下，它应该保持在服务器内存的50%以下。
检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。
一个近似的公式：
当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
找出查询需要很长时间才能执行的语句，因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行，可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢，导致磁盘读取较多，导致内存和CPU使用率较高，影响服务器性能。
最后，到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后，服务器会不断地路由到使用交换内存，但也必须增加内存。俗话说：“巧妇难为无米之炊”，就是这个意思。
上面说的这些方向，大家可以在实际操作中验证体会，希望大家在数据库优化的路上，麻溜顺畅，砥砺前行。
MySQL的FLUSH可以清理mysql数据库缓存数据
MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存） FLUSH flush_option [,flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存，你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH，你必须有reload权限。
flush_option 可以是下列任何东西：
HOSTS 这个用的最多，经常碰见。主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。当在连接MySQL服务器时，对一台给定的主机有多于 max_connect_errors个错误连续不断地发生，MySQL为了安全的需要将会阻止该主机进一步的连接请求。清空主机表允许主机再尝试连接。
LOGS 关闭当前的二进制日志文件并创建一个新文件，新的二进制日志文件的名字在当前的二进制文件的编号上加1。
PRIVILEGES 这个也是经常使用的，每当重新赋权后，为了以防万一，让新权限立即生效，一般都执行一把，目地是从数据库授权表中重新装载权限到缓存中。
TABLES 关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK 关闭所有打开的表，同时对于所有数据库中的表都加一个读锁，直到显示地执行unlock tables，该操作常常用于数据备份的时候。解锁的语句就是unlock tables。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK对于数据库是全局的表锁定，如果只想锁定几个表，可以用LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} 。这个命令同样需要unlock tables来解锁。
read-lock: 允许其他并发的读请求，但阻塞写请求，即可以同时读，但不允许任何写。也叫共享锁。write-lock: 不允许其他并发的读和写请求，是排他的(exclusive)。也叫独占锁
STATUS 重置大多数状态变量到0。
MASTER 删除所有的二进制日志索引文件中的二进制日志文件，重置二进制日志文件的索引文件为空，创建一个新的二进制日志文件,不过这个已经不推荐使用，改成reset master 了。可以想象，以前自己是多土啊，本来一条简单的命令就可以搞定的，却要好几条命令来，以前的做法是先查出来当前的二进制日志文件名，再用purge 操作。
QUERY CACHE 重整查询缓存，消除其中的碎片，提高性能，但是并不影响查询缓存中现有的数据，这点和Flush table 和Reset Query Cache（将会清空查询缓存的内容）不一样的。
SLAVE 类似于重置复制吧，让从数据库忘记主数据库的复制位置，同时也会删除已经下载下来的relay log,与Master一样，已经不推荐使用，改成Reset Slave了。这个也很有用的。
一般来讲，Flush操作都会记录在二进制日志文件中，但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES WITH READ LOCK不会记录，因此上述操作如果记录在二进制日志文件中话，会对从数据库造成影响。
如果数据库是安装在你机器上的 那么你可以暂时把MYSQL关闭 然后进入安装目录 找到data文件夹 这里面就是放置数据库文件的。。你会看到data里面每一个文件夹都对应你一个数据库名称 把他们删除就好了 就彻底没了 不过可别把mysql这个文件夹删了 还有别的文件 比如.err别乱删哦。
如果这个你不会 或者说文件在使用删除不了 那么你就用mysql的可视化工具 比如mysql-front 5.1 进去删除 效果都是一样。
如果数据库是安装在你机器上的 那么你可以暂时把MYSQL关闭 然后进入安装目录 找到data文件夹 这里面就是放置数据库文件的。。你会看到data里面每一个文件夹都对应你一个数据库名称 把他们删除就好了 就彻底没了 不过可别把mysql这个文件夹删了 还有别的文件 比如.err别乱删哦。
如果这个你不会 或者说文件在使用删除不了 那么你就用mysql的可视化工具 比如mysql-front 5.1 进去删除 效果都是一样。
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