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建网站原本是网站策划师、网络程序员、网页设计师等，应用各种网络程序开发技术和网页设计技术配合操作的协同工作。创新互联建站专业提供网站设计制作、成都做网站,网页设计,网站制作(企业站、自适应网站建设、电商门户网站)等服务,从网站深度策划、搜索引擎友好度优化到用户体验的提升,我们力求做到极致!
定义变量$i，配合select * from table where ………… limit $i,100
这样就可以了
我之前就做过，但因为换了工作，代码在之前的公司，否则就可以让你参考下了
另外，我觉得100太少了，最起码得改成1000才行
我想到的一个笨方法就是，为1,9的生成加一个条件判断
这个条件判断可以是一个概率！
我们可以让[2,8]的生成成功概率为%100，让1和9生成成功的概率为%50
怎么控制这个生成成功概率呢？
譬如rand（1,2）我们是不是随机生成了1,2这两个数，也就是说生成1或者2的概率都是%50
我们写如下语句
a=rand（1,9）
if（a=9||a=1）
{
b=rand(1,2)
if(b=1)
{
9或1生成成功，这样是不是就把9和1的生成成功率控制在%50了呢！想要把概率调高或调低，只要增加随机生成的个数就行了，如rand(1,3) 1,2,3其中一个数生成的概率是不是%33..33333333如此类推而已
}
}
//以上是我个人的算法设计，希望能得到采纳
一，先统计出总数N
二，增加 数据 arr=原数组 + 3*0.5-1
三，再随机就可以了；
使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
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