Python数据验证库(一) validators

很多时候我们的程序会接收来自外部的数据，但是我们不能确保接收的数据是我们期待的数据，这时可能需要对数据进行一些验证。比如，在做接口测试时，我们发送http请求，会受到服务器的应答信息，这时需要对接收的数据进行检查，判断是否符合预期。

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这里介绍一个简单的数据验证库 validators ，后续还会介绍其他的数据验证库。

python有很多数据验证工具，但是其他的数据验证工具都需要自己定义模式。validators是一个简单的数据验证库，当验证一个简单的值时，不需要定义一个表单或模式。

目前 validators 支持python版本2.7, 3.3, 3.4, 3.5 和PyPy

在validators中每一个validator是一个简单的函数，函数参数为要验证的值，一些函数可能有额外的关键字参数。对于每一个函数，如果验证成功，则返回 True ；若验证失败，则返回一个 ValidationFailure 对象。

验证一个数字 value 是否在最小值 min 和最大值 max 之间， value 不仅仅可以是整数，也可以是其它数据类型，例如floats, decimals 和 dates.

Parameters:

• min – The minimum required value of the number. If not provided, minimum value will not be checked.

• max – The maximum value of the number. If not provided, maximum value will not be checked.

验证 value 是否是一个有效域。如果 value 是一个有效域名，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

也支持国际化域名(IDN domain),例如：

验证是否是合法的邮件地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

验证是否是合法的国际银行账户号码，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

验证是否是合法的ipv4地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

验证是否是合法的ipv6地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

验证给定的字符串长度是否在指定范围内。

验证是否是合法的mac地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

验证是否是合法的slug，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

验证是否是合法的url，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .

Parameters:

• value – 要验证的url

• public – (default=False) Set True to only allow a public IP address

验证Finnish Business ID.

验证Finnish Social Security Number.

class validators.utils.ValidationFailure(func, args)

validators.utils.validator(func, *args, **kwargs)

例：

控制台输出结果：

下一篇：Python数据验证库（二）validator

python验证def函数需要几个空格

需要4个空格左右，在验证这种Excel函数的过程中，只需要插入到Excel列表里面就可以了。

python判断是否为素数的函数？

具体步骤如下：

1、打开pycharm，点击file，点击new，新建一个空白的pyrthon文件：

2、这里开始编写判断素数的代码，判断素数的上限最准确的应该使用平方根取整加一，此处用到两层循环，第一层遍历0到100的数，第二层循环判断满足条件的素数。这里有一个else要注意是和for对齐而不是if对齐，如果和if对齐只要不能被2整除就会被添加到列表中了，而且会多次添加：

3、右键点击鼠标，点击“run demo”，运行编写好的python文件，在下方的控制台就可以看见输出后结果：

名称栏目：python校验函数 python验证
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