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常用的有EJB、rmi、Web Service,还有Hessian、NIO等,它们的优缺点比较比下:
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1:EJB
优势:可扩展性好,安全性强,支持分布式事务处理。
劣势:不能跨语言;配置相对复杂,不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。
2:rmi
优势:面向对象的远程服务模型;基于TCP协议上的服务,执行速度快。
劣势:不能跨语言;每个远程对象都要绑定端口,不易维护;不支持分布式事务JTA,RMI框架对于安全性、事务、可扩展性的支持非常有限。
3: Web Service
优势:跨语言、跨平台,SOA思想的实现;安全性高;可以用来兼容legacy系统的功能
劣势:性能相对差,不支持两阶段事务
4:Hessian
优势:使用简单,速度快;跨语言,跨平台;可以用来兼容legacy系统的功能。
劣势:安全性的支持不够强,不支持两阶段事务。
5:NIO(Mina/Netty)
优点:基于TCP通信,效率上高于HTTP的方式,非阻塞IO应对高并发绰绰有余。根据具体的需要制定数据传输的格式,可扩展性强。
缺点:不能跨语言,无法穿透防火墙。
一、使用分布式锁要满足的几个条件:
系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)
共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)
同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争)
二、应用的场景例子
管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】)就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源,如果不使用分布式锁就会出现问题。 看如下伪代码:
long N=0L;
//N从redis获取值
if(N5){
N++;
//N写回redis
}
复制代码
分布式是一种思想,范围很广,我得先知道它的诞生:
以前是一个数据库 一个JSP 就可以做一个应用了,后来随着业务复杂,我们开始分层,比如MVC之类的,再后来我们的数据越来越多了,比如有上亿的数据,这个时候我们一个数据库查询太慢了,就开始分库,这也算是分布式的一种。
还有比如我们的系统访问的人多了,比如双11,上千万人同时访问,我们的服务器(网站)支持不住了,这个时候就要部署到很多个服务器,每个服务器分摊请求,这也是分布式
当然随着业务扩大, 我们得分业务了,比如注册登录的,物流的,卖东西的 等等,不同的系统,但是各个系统之间进行协调,也算分布式一种
以上都算是分布式的来源,主要是解决 压力过大,大家协同工作的,那么这就涉及到一些常用的东西,或者像你说的的技术
1.你用N个数据库才放数据,至少CRUD 方面就 麻烦些了,得用cobar,tddl,mysql-proxy 等协调
2.服务器:你部署了很多服务器,肯定得用个东西来分发请求这些吧,nginx,apache 等分发请求。
3.你公司有很多系统,想很好的联系在一起,光用接口不满足了,得用一些JMS ,像activemq,ons 之类的来协调吧
4.为了解决io问题,得加缓存吧,那么缓存对应上面的,也得分布式吧,就涉及memcache,redies 等等
上面就简单的介绍了下 分布式 的东西,还有很多啦,这是常用的一些,希望你能慢慢来,不是一下子 能理解得
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