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pcntl_fork或者swoole_process实现多进程并发。按照每个网页抓取耗时500ms,开200个进程,可以实现每秒400个页面的抓取。
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curl实现页面抓取,设置cookie可以实现模拟登录
simple_html_dom 实现页面的解析和DOM处理
如果想要模拟浏览器,可以使用casperJS。用swoole扩展封装一个服务接口给PHP层调用
在这里有一套爬虫系统就是基于上述技术方案实现的,每天会抓取几千万个页面。
1、抓取网页、分析请求
2、解析网页、寻找数据
3、储存数据、多页处理
翻页有规律:
很多网址在第一页时并没有变化,多翻下一页后规律就出来,比如 豆瓣第一页 和 豆瓣第三页
发现start为40,limit=20,所以猜测start=0就是第一页,每页显示20条数据,对于第三页显示的参数可以一个个删除验证,可以减去不必要的参数, 但是删除前一定要做好数据的对比
(1) 文本框输入后产生一个请求,如常见的登录、注册页面
Referer:表示当前请求的来源
Request URL:表示实际请求地址
翻页后URL不变,该如何寻找请求?
如:
通过对比可以发现网站是通过pageIndex参数控制翻页的,?表示连接
接下来用抓包工具分析下 ,从第四页开始看URL就知道了,但是前面几面需要查看请求的参数,这里偏多,就切换到【Inspectors--Webforms】选项,看的比较直观
类似的网站还有 今日头条 ,有兴趣的朋友可以去研究下
(可通过获取max_behot_time的值而改变as和cp)
其实用PHP来爬会非常方便,主要是PHP的正则表达式功能在搜集页面连接方面很方便,另外PHP的fopen、file_get_contents以及libcur的函数非常方便的下载网页内容。
具体处理方式就是建立就一个任务队列,往队列里面插入一些种子任务和可以开始爬行,爬行的过程就是循环的从队列里面提取一个URL,打开后获取连接插入队列中,进行相关的保存。队列可以使用数组实现。
当然PHP作为但线程的东西,慢慢爬还是可以,怕的就是有的URL打不开,会死在那里。
道理上讲不可行,不管是PHP还是python,爬虫技术用于抓取网页解析内容和静态内容,也就是在浏览器不解析js脚本时的网页内容,因为js脚本解析需要用到浏览器内置的js解析程序,而php和python简单爬虫都做不到这一点,如果是自己的网站抓取,用异步提交放到缓存里让后台脚本处理,如果是别人的网站就不用考虑了。爬虫程序要加上完整的脚本解析程序,还要保证定向抓取不拿到垃圾数据,当然如果你能做到这些,就可以去百度工作了
以下是访问某音乐网站,并获取其歌曲名等数组的示例,你可以参考:
?php
header('Content-type:text/html;charset=utf-8');
$doc = file_get_contents('');
$pa = '{MSL\((.*)\);}';
preg_match_all($pa,$doc,$r);
for($i=0;$icount($r[1]);$i++)
{
$r1 = explode(', ',$r[1][$i]);
echo '歌曲标题:'. iconv('gb2312','utf-8',$r1[0]) .' 歌曲ID:'.$r1[1].'br/';
}
?
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