Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

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argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。

python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型

例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

python中调用函数的过程中形参和实参的命名必须不一样对吗

python中调用函数的过程中形参和实参的命名必须不一样。变量名和函数名不能相同，否则会进行替代因为python是不声明类型的，不该出现重复的名字看很多人点赞我就更新一波，以免误导：其实python也是支持相同函数名的，只是不是高级编程是几乎用不到的，具体实现是靠自带的装饰器functools.singledispatch实现的单分派的设计模式。

简述python函数中参数的几种形态

在调用函数时，通常会传递参数，函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数处理不同的数据。

有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参和实参：

形参：定义 函数时的 参数变量

实参：调用 函数时，使用的参数变量

参数传递的过程，就是 把实参的引用 传递给 形参 ，使用实参的值来执行函数体的过程。

在 Python 中，函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

2、位置实参

按照参数位置，依次传递参数，这是最普通的方式。



python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种：

1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：

add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常

add(1)

当我们运行上面的程序,输出：

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常

add(1,2,3)

当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1，y对应:2

add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）

正确的调用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上调用方式都是允许的，能够正常执行

错误的调用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的

3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后

def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑

不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple

可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list

这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度，后续会写相关的专题文章讲解

举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数

可变参数主要有两类：

*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称

**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数

语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。

还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注

python函数的作用

python函数的作用是：

1、函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中，用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块，可以称为一个函数的代码封装。可以在自定义函数的小括号中传入多个参数。

2、形参：在定义函数时，小括号中的参数名称。实参：在函数名称的小括号中，传入实际的值代替了形参的这个值。函数可以有返回值（使用return进行返回），也可以没有返回值。

3、形参可以当做函数内部的一个变量使用，往往只在函数内部进行使用，不影响函数外部的相同名称的变量。

4、在函数内部可以返回某个值。直接在函数内部退出来，而不再继续执行函数下面的代码。

更多关于python函数的作用，进入：查看更多内容

python中怎么设定函数形参的类型

#Python

2.5

#这个可以用修饰器来完成

#但是一般不会限制参数类型

#给你个思路:

def

argfilter(*types):

def

deco(func):

#这是修饰器

def

newfunc(*args):

#新的函数

if

len(types)==len(args):

correct

=

True

for

i

in

range(len(args)):

if

not

isinstance(args[i],

types[i]):

#判断类型

correct

=

False

if

correct:

return

func(*args)

#返回原函数值

else:

raise

TypeError

else:

raise

TypeError

return

newfunc

#由修饰器返回新的函数

return

deco

#返回作为修饰器的函数

@argfilter(int,

str)

#指定参数类型

def

func(i,

s):

#定义被修饰的函数

print

i,

s

#之后你想限制类型的话,

就这样:

#@argfilter(第一个参数的类名,

第二个参数的类名,

...,

第N个参数的类名)

#def

yourfunc(第一个参数,

第一个参数,

...,

第N个参数):

#

...

#

#相当于:

#def

yourfunc(第一个参数,

第一个参数,

...,

第N个参数):

#

...

#yourfunc

=

argfilter(第一个参数的类名,

第二个参数的类名,

...,

第N个参数的类名)(yourfunc)

名称栏目：python函数形参 python函数传递列表
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