Yarn 集群资源管理系统

创新互联网站建设由有经验的网站设计师、开发人员和项目经理组成的专业建站团队，负责网站视觉设计、用户体验优化、交互设计和前端开发等方面的工作，以确保网站外观精美、成都做网站、成都网站制作易于使用并且具有良好的响应性。

Yarn 角色及概念

•Yarn 是 Hadoop 的一个通用的资源管理系统

• Yarn 角色

    – Resourcemanager

    – Nodemanager

    – ApplicationMaster

    – Container

    – Client

• ResourceManager

    – 处理客户端请求

    – 启动 / 监控 ApplicationMaster

    – 监控 NodeManager

    – 资源分配与调度

• NodeManager

    – 单个节点上的资源管理

    – 处理来自 ResourceManager 的命令

    – 处理来自 ApplicationMaster 的命令

• Container

    – 对任务运行行环境的抽象,封装了 CPU 、内存等

    – 多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关的信息资源分配与调度

• ApplicationMaster

    – 数据切分

    – 为应用程序申请资源,并分配给内部任务

    – 任务监控与容错

• Client

    – 用户与 YARN 交互的客户端程序

    – 提交应用程序、监控应用程序状态,杀死应用程序等

Yarn 结构

• YARN 的核心思想

• 将 JobTracker 和 TaskTacker 进行分离,它由下面几大构成组件:

    – ResourceManager 一个全局的资源管理器

    – NodeManager 每个节点(RM)代理

    – ApplicationMaster 表示每个应用

    – 每一个 ApplicationMaster 有多个 Container 在NodeManager 上运行

系统规划

主机                                     角色                                  软件

192.168.4.1    master      Resource Manager        YARN

192.168.4.2    node1       Node Manager            YARN

192.168.4.3    node2       Node Manager                YARN

192.168.4.4    node3        Node Manager                YARN

Yarn 安装与配置

具体实验准备 可以参考 https://blog.51cto.com/13558754/2066708

# ssh 192.168.4.1

# cd /usr/local/hadoop/

# cd etc/hadoop/

# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

# vim mapred-site.xml

 

  mapreduce.framework.name

  yarn                        // 配置使用yarn 资源管理系统

 

# vim yarn-site.xml

 

  yarn.resourcemanager.hostname

  master                //配置 Resource Manager 角色

 

 

  yarn.nodemanager.aux-services

  mapreduce_shuffle            // 一个 java 的类 真实环境与开发人员沟通

 

配置完成以后

# for i in node{1..3}                    //将配置文件同步到所有主机

> do

> rsync -azSH --delete /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ ${i}:/usr/local/hadoop/etc/hadoop -e 'ssh'

> done

# cd /usr/local/hadoop/

启动 yarn 服务

# ./sbin/start-yarn.sh

在所有主机上执行 jps, 查看是否启动成功

# for i in master node{1..3}

> do

> echo ${i}

> ssh ${i} "jps"

> done

master

3312 Jps

3005 ResourceManager

node1

3284 Jps

3162 NodeManager

node2

2882 NodeManager

3004 Jps

node3

2961 Jps

2831 NodeManager

 显示所有可用的计算节点

# ./bin/yarn node -list

18/01/31 06:41:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.4.1:8032

Total Nodes:3

     Node-Id   Node-StateNode-Http-AddressNumber-of-Running-Containers

   node3:46007     RUNNING    node3:8042              0

   node2:54895     RUNNING    node2:8042              0

   node1:51087     RUNNING    node1:8042

resourcemanager

nodemangager

验证 Yarn

# bin/hadoop fs -ls /input

Found 3 items

-rw-r--r--  2 root supergroup    84854 2018-01-29 21:37 /input/LICENSE.txt

-rw-r--r--  2 root supergroup    14978 2018-01-29 21:37 /input/NOTICE.txt

-rw-r--r--  2 root supergroup    1366 2018-01-29 21:37 /input/README.txt

使用yarn 统计 样本文件中单词出现频率

# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount hdfs://master:9000/input  hdfs://master:9000/output

查看结果

# ./bin/hadoop fs -cat hdfs://master:9000/output/*

Yarn 节点管理

[root@master ~] # cat /etc/hosts

192.168.4.1master

192.168.4.2 node1

192.168.4.3 node2

192.168.4.4 node3

192.168.4.5 newnode

[root@newnode ~]# rsync -azSH --delete master:/usr/local/hadoop /usr/local

[root@master hadoop]# ./sbin/start-yarn.sh

添加节点

[root@master hadoop]# ./bin/yarn node -list

18/01/28 21:06:57 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.4.1:8032

Total Nodes:3

     Node-Id   Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers

   node1:33596     RUNNING    node1:8042              0

   node2:53475     RUNNING    node2:8042              0

   node3:34736     RUNNING    node3:8042              0

[root@newnode hadoop]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

[root@master hadoop]# ./bin/yarn node -list

18/01/28 21:07:53 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.4.1:8032

Total Nodes:4

     Node-Id   Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers

  newnode:39690     RUNNING   newnode:8042              0

   node1:33596     RUNNING    node1:8042              0

   node2:53475     RUNNING    node2:8042              0

   node3:34736     RUNNING    node3:8042              0

删除节点

[root@newnode hadoop]# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

//不会立即删除

[root@master hadoop]# ./bin/yarn node -list

18/01/28 21:11:31 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.4.1:8032

Total Nodes:4

     Node-Id   Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers

  newnode:39690     RUNNING   newnode:8042              0

   node1:33596     RUNNING    node1:8042              0

   node2:53475     RUNNING    node2:8042              0

   node3:34736     RUNNING    node3:8042              0

//需要重新启动服务

[root@master hadoop]# ./sbin/stop-yarn.sh

[root@master hadoop]# ./sbin/start-yarn.sh

[root@master hadoop]#  ./bin/yarn node -list

18/01/28 21:12:46 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.4.1:8032

Total Nodes:3

     Node-Id   Node-State Node-Http-Address Number-of-Running-Containers

   node1:42010     RUNNING    node1:8042              0

   node2:55043     RUNNING    node2:8042              0

   node3:38256     RUNNING    node3:8042              0

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前标题：搭建部署Hadoop之Yarn-创新互联
当前地址：http://kswjz.com/article/djoijd.html