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使用python怎么对列进行平移变换？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在进行数据操作时, 经常会碰到基于同一列进行错位相加减的操作, 即对某一列进行向上或向下平移(shift).
往常, 我们都会使用循环进行操作, 但经过查阅相关资料, 发现结合pandas里的groupby和shift两个函数就能轻松实现上述要求.
#创建样例数据
temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':[1,2,3,4,5,6]});tempOut[1]: id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 4 4 2 5 5 3 6
temp['value_shift'] = temp.groupby('id')['value'].shift(1);temp
Out[180]:
id value value_shift
0 1 1 NaN
1 1 2 1.0
2 1 3 2.0
3 2 4 NaN
4 2 5 4.0
5 3 6 NaN
temp['value_shift_1'] = temp.groupby('id')['value'].shift(-1);temp
Out[181]:
id value value_shift value_shift_1
0 1 1 NaN 2.0
1 1 2 1.0 3.0
2 1 3 2.0 NaN
3 2 4 NaN 5.0
4 2 5 4.0 NaN
5 3 6 NaN NaNpython可以做什么Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
看完上述内容，你们掌握使用python怎么对列进行平移变换的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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