🌟hello，各位读者大大们你们好呀🌟

专业成都网站建设公司，做排名好的好网站，排在同行前面，为您带来客户和效益!创新互联为您提供成都网站建设，五站合一网站设计制作，服务好的网站设计公司，做网站、网站制作负责任的成都网站制作公司!

🍭🍭系列专栏：【数据结构初阶】

✒️✒️本篇内容：深入剖析希尔排序

🚢🚢作者简介：计算机海洋的新进船长一枚，请多多指教( •̀֊•́ ) ̖́-

📡📡同期数据结构文章：【数据结构初阶】C语言从0到1带你了解直接插入排序

前言

需要直接插入排序的基础，才能更好的理解文章，详情可见上栏同期数据结构文章

希尔排序法又称缩小增量法，希尔排序法的基本思想是：

先选定一个整数，把待排序文件中所有数分成 gap 个组，所有距离为 gap 的数分在同一组内，并对每一组内的数先进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时，所有记录在统一组内排好序。

1.先进行预排序，将一组数分为 gap 组，对间隔为 gap 的数进行直接插入排序

void ShellSort(int* a, int n)
{
    int gap；
	int end;
	int tmp = a[end + gap];
	while (end >= 0)
	{
		if (a[end] >tmp)
		{
			a[end + gap] = a[end];
			end -= gap;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}

	a[end + gap] = tmp;
}

至此，我们已经完成了一次插入排序，也就是可以将红色组的9、5变得有序。接下来就是加入循环，完成多次插入排序，使间隔为 gap 的数组成的数组有序，以下图红色组为例，就是将 9，5，8，5 变得有序

---

2.加入循环，完成多次插入排序，使间隔为 gap 的数组成的数组有序

• 增加一个for循环，对红色组进行排序
• n为数组长度，i< n - gap 避免越界（若 i

int gap = 3;
        for (int i = 0; i< n - gap; i += gap)
		{
			// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序  -- 间隔为gap的数据
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] >tmp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}

至此，我们第一组（红色组）就排完了，数组将会变成 5，1，2，5，7，4，8，6，3，9

---

3.再加一组循环，循环 gap 次，使 gap 组的数都变得有序（以下数组为例，就是让红、蓝、绿组都变得有序）

• 创建一个for循环，对不同颜色组排序
• 在这里，j = 0，排红色组；j = 1，排蓝色组；j = 2，排绿色组

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = 3;
	for (int j = 0; j< gap; ++j)
	{
		for (int i = j; i< n - gap; i += gap)
		{
			// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序  -- 间隔为gap的数据
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] >tmp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}	

---

4.算法优化，三层循环变两层循环（时间复杂度相同，所以写上面的这种也行）

• 只需要将第二层循环 i += gap 变为  ++i 即可，可以理解红组，然后红组9，5拍完，蓝组1，7排，蓝组排完绿组2，4排，以此类推。
• 不同于上面先给红组排完，再给蓝组排，蓝组排完，再给绿组排

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = 3;
	for (int i = j; i< n - gap; ++i)
	{
		// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序  -- 间隔为gap的数据
		int end = i;
		int tmp = a[end + gap];
		while (end >= 0)
		{
			if (a[end] >tmp)
			{
				a[end + gap] = a[end];
				end -= gap;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		a[end + gap] = tmp;
	}
}	

至此，我们已经完成了预排序， 完成了数组接近有序的目标，大大降低了对每个数直接排序的时间复杂度

---

5.对每个数进行直接插入排序，我们可以通过控制 gap 的值，来区分预排序和直接插入排序

• 当 gap == 1 时，这个算法就是直接插入排序
• 我们可以设 gap = n，再通过循环，不断缩小gap的值，不断预排序，使其最后变为直接插入排序
• 通过大量实验我们可以得出，gap / 2，或者 gap / 3+1 时，预排序的效果最好
• gap / 3+1 是为了保证除到最后的数=1，如3/3+1=1，4/3+1=2，2/3+1=1

// gap >1  预排序
	// gap == 1 直接插入排序

// O(N^1.3)
void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap >1)
	{
		//gap = gap / 2;
		gap = gap / 3 + 1;    //+1是为了保证除到最后的数=1

		// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序  -- 间隔为gap的数据
		for (int i = 0; i< n - gap; ++i)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] >tmp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

---

6.我们将上述代码补充完整，进行一次实验

sort.h

#include#includevoid ShellSort(int* a, int n);

sort.c

void PrintArray(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i< n; ++i)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}

	// gap >1  预排序
	// gap == 1 直接插入排序

// O(N^1.3)
void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap >1)
	{
		//gap = gap / 2;
		gap = gap / 3 + 1;    //+1是为了保证除到最后的数=1

		// [0,end] 插入 end+gap [0, end+gap]有序  -- 间隔为gap的数据
		for (int i = 0; i< n - gap; ++i)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] >tmp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

test.c

void TestShellSort()
{
	//int a[] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };
	int a[] = { 34, 56, 25, 65, 86, 99, 72, 66 };
	ShellSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}


int main()
{
    TestShellSort();
	return 0;
}

结果如下  

---

希尔排序的特性总结：

1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
2. 当gap >1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
3. 希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定，我们可以使用Knuth的取值或者大概平均值O(n^1.3)，对比下略差于O(n*logn)的算法
4. 稳定性：不稳定

《数据结构-用面相对象方法与C++描述》--- 殷人昆

---

🌹🌹希尔排序排序大概就讲到这里啦，博主后续会继续更新更多数据结构的相关知识，干货满满，如果觉得博主写的还不错的话，希望各位小伙伴不要吝啬手中的三连哦！你们的支持是博主坚持创作的动力！💪💪 

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

网站名称：【数据结构初阶】C语言从0到1实现希尔排序-创新互联
文章位置：http://kswjz.com/article/djcceh.html