mysql中,怎样查询一个表中有多少记录!

用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。

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sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。

SELECT COUNT(*) TABLES，table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = ‘tableName’ GROUP BY table_schema；注：tableName 这个是你的数据库表名。

| | time_zone_transition | | time_zone_transition_type | | user | +---+ 28 rows in set (0.05 sec)这个是显示“mysql”这个数据库中的所有的表，一共有28张。

mysql,怎么查询条件相同的多行数据?

假如一条sql语句，你不去限制它的条数的话，默认是将符合条件的所有记录查出来的。

使用DISTINCT可以过滤重复的数据。SELECT DISTINCT username，password FROM user WHERE username=lin AND password=111试试看吧。我经常用。。

按照你的标题来说，使用where field1 = 1 OR field2=1 就可以搜索出。但是你正文中的问题和标题不是一个问题。正文中，第二个按钮需要搜索出满足所选分类的数据，第三个按钮需要满足两个条件。

查询的操作方法和步骤如下：首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。

一次查询 10 条数据效率是高于每次查询一条数据查 10 次的。但究竟差距多少，具体的数据很难说。这本来是一个很简单的问题，但我还是想亲身实践下，给以后碰到这个问题的朋友一点参考。

mysql判断符合查询条件的数据有两条根据查询相关资料：查询数据库表数据，根据指定条件筛选出满足条件的数据，此例返回满足条件的两条数据。关键字查询，使用AND搜索栏输入符合条件的数据。

通过Putty命令行操作MySQL,如何输入多行命令?

首先第一步就是我们要先连接数据库，只有先连接了数据库，才可以对数据库进行操作。首先打开一个cmd窗口。在cmd命令行里输入mysql-uroot-proot-h10.1，这样就可以连接了。我们来看一下连接的结果。

具体方法如下：打开【开始】》【运行】输入【cmd】单击【确定】后出现CMD命令黑色窗口，这就是我们说的CMD命令行，如下图所示：或者使用快捷键Windows键（在键盘上有个Windows标志的按键）+R输入cmd后回车。

使用命令行连接MySQL数据库：Windows操作系统下，开始——运行，打开运行对话框，输入cmd，点击“确定”即可进入DOS窗口。

IP地址就可以，还有个前提是数据库运行远程访问。在XP cmd下执行你需要安装mysql客户端工具，能够执行mysql命令，然后执行 mysql -u用户名 -p密码 -hIP地址 数据库名称，然后回车，就可以登录进远程数据库了。

Win菜单键+R组合打开Winodws7运行窗口，在打开编辑框中输入cmd命令，打开Doc终端，如下图所示：其中，Win菜单键即是在键盘左下角【Ctrl控制】键与【Alt换挡】键之间的那个键，带有Windows视窗标记。

MySQL子查询如何返回多行

1、where 型子查询，如果是 where 列 in（内层 sql） 则内层 sql 返回的必须是单列，可以多行。

2、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

3、在MySQL中，update语句分组函数的结果不能作为子查询的返回结果 MySQL中认为更新和子查询不能同时进行。

4、你想返回多条，应该是漏写了group by，否则的话就是只返回一条。一般情况下，在sql语句里就是要分开实现，即便通过join可能会实现你想要的，但是逻辑上很别扭，建议在Java逻辑中拆开，不要都用一条sql来实现。

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