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const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。
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对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );这样,可以加快前面那个查询的速度。
所以就产生了需要先判断索引是否存在,再做添加索引或者删除索引的操作(若索引不存在,添加或删除索引会报错)。
select name from teacher;select name from teacher where name = 123select name from teacher where name like %123%使用 explain 可以看到语句是否使用索引。
索引只在 name 上面有 换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。
具体来说 MySQL 中的索引,不同的数据引擎实现有所不同,但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的,B+ 树的搜索效率,可以到达二分法的性能,找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了,所有索引的性能也是更好的。
创建mysql数据库时需要创建索引,但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法,所以写一个存储过程来判断,如果存在就删除后再创建新的索引。
根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话,MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。做表连接查询时从其他表中检索记录。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。
先点表名,在“结构”选项卡页内。可以看到表的情况,在下方可以看到这个表的索引情况。你留心看看。
某些情况下,可能查询,只访问索引就足够了, 不需要再访问表了。例如:SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE 张%这个时候, name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。(1)使用ALTER TABLE语句创建索引。
数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
本文实例讲述了MySQL查看、创建和删除索引的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。
而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
MySQL索引类型包括:(1)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。
ADD PRIMARY KEY (sid)删除索引 可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下。
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