MySQL中innodb的行锁算法

1、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

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2、InnoDB这种行级锁决定，只有通过索引条件来检索数据，才能使用行级锁，否则，直接使用表级锁。

3、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

4、select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。

mysql:数据库锁之如何锁定行及案例测试

1、UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

2、]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

3、MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。

4、当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。

如何对MySQL数据库表进行锁定

实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。

MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。

mysql行级锁实现原理是什么

产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。

行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率。

InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。

行级锁：会将需要操作的相应行进行锁定，性能好。

锁机制 当前MySQL已经支持 ISAM， MyISAM， MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了，BDB 表支持页级锁，InnoDB 表支持行级锁。

MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。

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