mysql分库分表后如何统计

这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。

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分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：请点击输入图片描述 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。

mysql分表不均怎么解决

1、其实一般建议不这样分表，数据太大可以考虑使用专业点的DBMS，程序像使用当个逻辑表，表的存储由系统优化，有可能分布在一系列磁盘阵列上，甚至可能是分布在多个服务器上。

2、如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。

3、DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

4、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

5、横向分表：例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上，将05年到08年之间的数据放到另一个分区上，以此类推。到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系，在建表的时候需要分析，会根据那个列进行查询。

6、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

MySQL数据库性能优化之分区分表分库

对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。 其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ，redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。

数据库常见的优化主要是加索引，分区，分表，分库。第一种就是根据sql需要添加，分区是针对大表通过时间或数量等其他维度划分数据，后面可以查询指定分区，分表分库就要看业务需求了。

如何实现mysql的分库分表

，接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。

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