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对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库
输入：
1. (读取矩阵) 读入uint8、uint16、float32的lena.tif
2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵，float64的mat
import numpy as np
from scipy import misc
from PIL import Image
from libtiff import TIFF
#
# 读入已有图像,数据类型和原图像一致
tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #
tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #
tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #
# 产生随机矩阵,数据类型float64
np.random.seed(12345)
flt = np.random.randn(512, 512) #
# 转换float64矩阵type,为后面作测试
z8 = (flt.astype(np.uint8)) #
z16 = (flt.astype(np.uint16)) #
z32 = (flt.astype(np.float32)) # 另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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