python互斥锁、加锁、同步机制、异步通信知识总结-创新互联-成都快上网建站

python互斥锁、加锁、同步机制、异步通信知识总结-创新互联

某个线程要共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非锁定”,其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进入写入操作,从而保证了多线程情况下数据的正确性。

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采用f_flag的方法效率低

创建锁

mutex=threading.Lock()

锁定

mutex.acquire([blocking])#里面可以加blocking(等待的时间)或者不加,不加就会一直等待(堵塞)

释放

mutex.release()

import threading 
from threading import Thread 
from threading import Lock 
import time 
 
thnum=0 
#两个线程都在抢着对这个锁进行上锁,如果有一方成功上锁,那么导致另外一方会堵塞(一直等待),到这个锁被解开为之 
class MyThread(threading.Thread): 
  def run(self): 
    mutex.acquire() 
    for i in range(10000): 
      global thnum 
      thnum+=1   
    print(thnum) 
    mutex.release()  
def test(): 
  global thnum 
  mutex.acquire() #等待可以上锁,通知而不是轮训,没有占用CPU 
  for i in range(10000): 
    thnum+=1 
  print(thnum) 
  mutex.release()#解锁 
mutex=Lock() 
if __name__=='__main__': 
  t=MyThread() 
  t.start() 
 
#创建一把互斥锁,默认是没有上锁的 
 
thn=Thread(target=test) 
thn.start() 
 
''''' 
10000 
20000 
''' 

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