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) 通过菜单工程/选项，打开设置属性页，进入Directories页面，在目录下拉列表框中选择Include files，添加路径：C：\matlab\extern\include（假定matlab安装在C：\matlab目录）。
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把C/C++ 导入 matlab 用 MEX， 接口函数 是 mexFunction(...)。使用是在 matlab 内。
实现方法：整个过程可分为三个主要部分，用MATLAB将M文件翻译为C语言文件，从生成的C语言文件提取出有用语句，编写数据转换程序实现参数格式转换。
）matlab要把n++写成n=n+1 2）printf在matlab中相近功能的命令有disp()，！echo，和sprintf()，其中最后一种最接近c中的printf。
eigshow（A），A为2X2矩阵， 分别显示不同的单位向量 X 及经变换后的向量 AX。用鼠标拖动x旋转，可以使x产生一个单位圆，并显示Ax所产生的轨迹。在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)。
eigs 可以只求矩阵的几个最小的或者最大的（或者最接近某一个数值的）特征值和对应的特征向量，并且能够处理稀疏矩阵（如果矩阵规模很大而且稀疏程度有很高的话，使用稀疏矩阵速度会快很多）。
拓展说明：在matlab中，还有个函数eigs，可以求特征向量和特征值的子集。d = eigs(A) %求稀疏矩阵A的6个绝对值最大特征值d，d以向量形式存放。
MATALB中的eig（A）函数用于求矩阵的特征值copy和特征向量，常用的调用格式有三种：E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
eig（A）表示求矩阵A的特征值。所以区别就是，svd得到的是A的奇异值，eig得到的是A的特征值。A表示A的转置矩阵，A*A的n个非负特征值的平方根叫作矩阵A的奇异值。记为σi(A)。
参数表示计算距离0最近的三个特征值。PS这个函数用的是ARPAACK的软件包，利用的是近年发展的Arnoldi 算法 eigs 函数适合大型矩阵（一般非对称，稀疏）部分特征值计算。
设x是矩阵A的特征向量，先计算Ax；发现得出的向量是x的某个倍数；计算出倍数，这个倍数就是要求的特征值。
第一步：计算的特征多项式；第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则可求出属于特征值的全部特征向量。
实例：求矩阵A=[1，2；2，1]的特征值和特征向量。拓展说明：在matlab中，还有个函数eigs，可以求特征向量和特征值的子集。d = eigs(A) %求稀疏矩阵A的6个绝对值最大特征值d，d以向量形式存放。
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：计算的特征多项式；求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则的属于特征值的全部特征向量。
有σk（a）=kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0θπ）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。
E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。[V，D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。
用法和eig()类似。不过eigs()通过迭代的方式来求解特征值，所以其在加快运算速度的同时降低了准确度。另外，一般eigs()处理的大型稀疏矩阵。
MATLAB的eig函数可用于求V和D，矩阵V的每一列就是题中的vj，D对角线上的元素就是λj。
征值非全正，因此例1二次型不正定，所以上面的程序也是判断的一种方法。
V是特征值，D是特征向量所组成的对角矩阵。
(2) [V，D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。
MATLAB中的poly函数用于求以向量为解的方程或方阵的特征多项式，可直接传递多项式方程的系数矩阵进行使用，如poly([1 2 3])。poly([1 2 3])的举例。
poly可以用根构造多项式。如x指多项式的根，poly（x)就得到该多项式的系数和相应的指数 poly可以生成矩阵的特征多项式。
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