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Android本身不提供使用图片路径来设置view背景的。既然我们已经知道了图片的path,就可以先将图片转成drawable,然后在设置给LinearLayout来做背景。
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将照片设置为桌面壁纸,可以进入相册--点击需要设置为壁纸的图片--右下角三点/更多--设置为壁纸--即可设置为锁屏、桌面壁纸。更多使用疑惑可进入vivoguan 网--我的--在线客服--输入人工,咨询在线客服反馈。
查看设备是否显示耳机图标 如果设备未插入耳机,仍显示耳机图标,会导致外放无声。确保喇叭没有被遮挡 请确保设备使用匹配的保护壳、保护套,避免喇叭的出音口位置被遮挡。
android:background=@drawable/background2这句话里面定义的背景图片太小了吧?建议使用纯颜色试试,或者改用.png图片做背景。
系统的图片处理是在不同的密度下做成不同像素的图片。比如:一张图片 低密度下放入一张 36*36 ,中密度下是 48*48, 高密度下是64*64。
xml文件设置背景图片中:任意一个控件,button imageView 或layout,在其的xml属性设置中,添加 [java] android:background=@drawable/bg即可实现设置其背景图片为bg.其中bg.bnp图片存放在drawable目录下。
1、内部存储(ternalStorage)1)storage或者mnt文件夹下 2) 通过:Environment.getExternalStorageDirectory()可以看到外部存储的位置 3) 公有目录(DCIM、DOWNLOAD等),要使用需要申请权限。
2、由于Android系统的厂商比较多,对于外部存储目录的定义有所不同,可能在根目录下的mnt,sdcard和storage下。以storage为例,打开emulated/0目录,外部存储目录就出现了。
3、请把代码提出来可以么? 网络图片显示失败,你看看你显示的网络图片url地址在浏览器上能不能打开,如果打不开,说明地址失效,当然就是失败的,如果不是,请把代码发出来看看。
ins = entity.getContent();这个ins是一个数据流,然后通过BitmapFactory.decodeStream(ins)就可以得到这个图片了。得到图片后保存到sd卡上,也是通过数据流保存,方法雷同。
read(temp))0){ System.arraycopy(temp, 0, imgData, destPos, readLen); destPos+=readLen; } bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(imgData, 0, imgData.length); }可能想得不是很完善,你可以参考参考。
下面的代码,则是展示如何读取res\xml目录中的XML文件的内容,先在res\xml目录中建立一个xml文件。将AndroidManifest.xml文件复制到res\xml目录中,并改名为android.xml。
此种现象也好理解,拍照时产生新的图片,自然可根据设置的uri进行图片保存,而读取相册时,图片已经在目录中不能转移到自己设定的uri中。
保存一个url是个不错的方法,然后加载的时候就可以根据路径去生成一个bitmap对象,再把这个对象显示到组件上 。
SE的学习过程中,我们就接触到了I/O流的概念,并且使用了一些文件输入输出流的API来将数据保存到文件或者是从文件中读取数据。同样,这个手段也适用于Android系统,我们可以在应用开发过程中使用文件相关的API方法。
1、try{ //查找imgview控件 ImageView v=(ImageView)this.findViewById(R.id.img_face);// 动态修改imageview 背景, android:src 设置backgroundRes 也可以。
2、如果图片放在android的资源文件夹中,就用反射,获取他的名字,然后自己去截取、反射应该懂吧。如果不是,在本地的文件夹、就更简单了,直接用文件获取名字。如果不懂反射就M。
3、使用drawables资源drawable资源是一些图片或者颜色资源,主要用来绘制屏幕,通过Resources.getDrawable()方法获得。drawable资源分为三类:Bitmap File(位图文件)、Color Drawable(颜色)、Nine-Patch Image(九片图片)。
4、补充{ContentProvider---数据提供给第三方应用程序使用时使用因为在Android系统里面,数据库是私有的。一般情况下外部应用程序是没有权限读取其他应用程序的数据。
5、推荐你一个解析工具包 jsoup,使用非常简单。百度一下 jsoup就可以到guan 网。就我使用的工具来看这是目前最好用的解析工具包了。
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