多行文本框的大文本怎么储存进数据库

file 必需。规定要读取的文件。length 可选。规定要读取的字节数。默认是 1024 字节。详细说明 从 file 指向的文件中读取一行并返回长度最多为 length - 1 字节的字符串。

为梧州等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及梧州网站建设行业解决方案。主营业务为网站制作、成都网站设计、梧州网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

首先在设计数据库时，需要设置一个表来保存图片数据。表中的一个列保存数据时，需要设置一个mediumblob的数据类型，这个类型每行可以保存16M大小的数据，这对于一般的图片来说，都已经够用了。

使用“文本”数据类型存储如名称、地址和任何不需计算的数字，如Tel 号码、部件编号或者邮政编码。“文本”字段能存储最多 255 个字符，但默认字段大小是 50 个字符。

按你描述应该没错的。查看关键字是否满足条件。确定数据类型是否一致。同样的数据，如果直接在SQL数据库里面，是否可以保存成功。

在jsp中，页面的带有格式的文本内容外面用一个大的标签，给定表签名。页面做提交的时候用上面的表签名点innerHTML的方式来获取页面带有标签和样式的内容。

添加一个备注类型字段即可将多于255个字符的字串保存到access数据表里。事实上，如果需要将内容非常多的文本信息保存到数据库中，都可以选用备注类型字段。

MySql中LongText类型大字段查询优化

1、mysql的 io 以page为单位，因此不必要的数据（大字段）也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来，这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存（相比其他小字段），使得内存利用率较差，造成更多的随机读取。

2、MEDIUMTEXT最大长度为16，777，215 LONGTEXT最大长度为4，294，967，295 使用方法：mysql中的text对应oracle中的clob，又分为TINYTEXT， TEXT， MEDIUMTEXT，LONGTEXT， 都是表示数据长度类型的一种。

3、其实你这个需要程序和数据库有一致的设计。可考虑分区。通过Tel 前缀来分区，以下只是一个形式，不推荐用中文命名，这样，只要用户不填写Tel ，那么前三字符就是xxx，自动会放入 ZFU区。

如何在mysql中插入长文本?

1、最大上传数也要改一下的，不然你那几十万字也估计超过你的最大上传限制了，还有，如果你的那个只是文本的话，可以考虑用MYSQL的压缩，怎么用我就不废话了。

2、最后强调：varchar类型实际占用的空间为字符串的实际长度加1 如varchar(10)：字段 ‘123’，他占的内存字节是4（3+1），而char(10)则占用了10个字节。

3、MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY，将MySQL TEXT值定义为LONGVARCHAR。

4、接着在php代码中，获得上传的图片文件后，使用全局变量_Files来得到上传文件的路径。然后使用file_get_contents方法获得这个文件的二进制数据。

PHP向MySQL插入超大文本数据

你可以将10W条分批写入，在循环里加个判断，当数组中的个数达到500或者1000条时，批量写入一次，循环结束后，不管数据有没有达到你设定的这个值，只要有数据都再写入一次就可以了。

接着在php代码中，获得上传的图片文件后，使用全局变量_Files来得到上传文件的路径。然后使用file_get_contents方法获得这个文件的二进制数据。

)，我自己的经验是slash并没有真的被保存，取出数据后解压一点问题没有。将二进制的文件保存在数据库就这样。如果实在不放心，压缩后用base64_encode()，会增加1/3的量，但如果文本很长，这或许是可以忍受的。

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...

1、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。

2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

3、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

4、可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区 首先是分表，就像你自己所说的，可以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。

5、mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

当前名称：mysql大文本怎么处理 mysql大字符串
文章链接：http://kswjz.com/article/diijsgj.html