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这篇文章主要介绍tensorflow如何查看梯度方式，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1. 为什么要查看梯度
对于初学者来说网络经常不收敛，loss很奇怪（就是不收敛），所以怀疑是反向传播中梯度的问题
（1）求导之后的数（的绝对值）越来越小（趋近于0），这就是梯度消失
（2）求导之后的数（的绝对值）越来越大（特别大，发散），这就是梯度爆炸
所以说呢，当loss不正常时，可以看看梯度是否处于爆炸，或者是消失了，梯度爆炸的话，网络中的W也会很大，人工控制一下（初始化的时候弄小点等等肯定还有其它方法，只是我不知道，知道的大神也可以稍微告诉我一下~~），要是梯度消失，可以试着用用resnet,densenet之类的
2. tensorflow中如何查看梯度
tf.gradients(y,x)这里的就是y对于x的导数（dy/dx）,x和y一定要有关联哦~
直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~
以上是“tensorflow如何查看梯度方式”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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