mysql如何做分页查询?

1、这个地方是说，从proct中选出所有的pname来，一共有三条记录。

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2、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

3、比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

4、以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。

5、pageSize；--limit x，y；//x表示从数据库查询的临时表的第x行开始，pageSize表示获得几行，即每页的数据条数；x=(currentPage -1 ) * pageSize；y=pageSize；pageSize就是lineSize，就是分页后每页显示多少行记录。

求教,mysql千万级数据多表查询做分页该如何优化

1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

2、方法使用 主键索引 进行关联查询 方法每次记录当前页的 最后一条id ，作为下一页的查询条件 正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。

3、然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

4、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

5、通过简单的变换，其实思路很简单：1)通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。

6、PS： 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算用索引。

MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页，每次记录当前页的最后一条id，作为下一页的查询条件。

首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。

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