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1、SELECT uid FROM user WHERE status=0 然后将查询结果作为 IN 的列表项以实现最终的查询结果，注意在子查询中返回的结果必须是一个字段列表项。
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2、联接查询是一种常见的数据库操作，即在两张表(多张表)中进行匹配的操作。
3、首先用navicat新建一个数据库database1，如下图所示。然后在database1数据库中，新建一个表table2，在table2中添加新的数据。新建一个名称为mysql_query的数据库，如下图所示。
1、这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
2、首先用navicat新建一个数据库database1，如下图所示。然后在database1数据库中，新建一个表table2，在table2中添加新的数据。新建一个名称为mysql_query的数据库，如下图所示。
3、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL rows： 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
4、对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in，因为 非索引字段本来要全表扫描而union all 只成倍增加表扫描的次数。
1、查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。
2、而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
3、经常在网上看到这样的mysql索引优化：使用between代替和，可以避免索引无法使用的情况，以及in无法使用索引等。其实这都是有一定误区的。首先声明一个观点：，，in，between等等，都是可以使用索引的。
4、然后在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。然后用mysql_select_db函数选择要查询的数据库，如下图所示。最后将mysql_query。
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