这篇文章主要介绍了CentOS 6.4如何安装Hadoop-2.5.1完全分布式集群，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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环境介绍：

在两台装有CentOS 6.4（32位）的服务器上安装Hadoop-2.5.1分布式集群（2台机器，主要试验用）。

1．修改主机名和/etc/hosts文件

1）修改主机名（非必要）

vim /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=XXX

重启后生效。

2）/etc/hosts是ip地址和其对应主机名文件，使机器知道ip和主机名对应关系，格式如下：

#IPAddress HostName
192.168.1.67 MasterServer
192.168.1.241 SlaveServer

2．配置免密码登陆SSH

1）生成密钥：

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 

以上是两个单引号。

2）将id_dsa.pub（公钥）追加到授权的key中：

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3）将认证文件复制到其它节点上：

scp ~/.ssh/authorized_keys hadooper@192.168.1.241:~/.ssh/ 

第一次要确认连接，输入yes即可。

但我的仍要求输入密码，原因是.ssh和authorized_keys权限不对，具体见：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107762.htm

3．各节点上安装jdk
1）选择的版本是jdk-6u27-linux-i586.bin，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDGi5QL
2）上传到hadooper用户目录下，添加执行权限

chmod 777 jdk-6u27-linux-i586.bin 

3）安装

./jdk-6u27-linux-i586.bin 

4）配置环境变量：vi /etc/profile加入以下三行

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

5）执行source /etc/profile使环境变量的配置生效
6）执行java –version查看jdk版本，验证是否成功。

4. Hadoop安装

每台节点都要安装hadoop。上传hadoop-2.5.1.tar.gz到用户hadooper目录下。

1）解压

tar -zvxf hadoop-2.5.1.tar.gz

2）添加环境变量：
# vim  /etc/profile，尾部添加如下
export HADOOP_HOME=/home/hadooper/hadoop/hadoop-2.5.1
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

设置立即生效：

source /etc/profile

3）修改Hadoop配置文件

（1）core-site.xml

    fs.defaultFS
    hdfs://MasterServer:9000

（2）hdfs-site.xml

  
    dfs.replication 
    3 
 

（3）mapred-site.xml

    mapreduce.framework.name
    yarn
 
    mapreduce.jobhistory.address
    MasterServer:10020
 
  mapreduce.jobhistory.webapp.address
  MasterServer:19888
        

jobhistory是Hadoop自带了一个历史服务器，记录Mapreduce历史作业。默认情况下，jobhistory没有启动，可用以下命令启动：

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

（4）yarn-site.xml

    yarn.nodemanager.aux-services 
    mapreduce_shuffle 
  
    yarn.resourcemanager.address 
    MasterServer:8032 
  
    yarn.resourcemanager.scheduler.address 
    MasterServer:8030 
  
    yarn.resourcemanager.resource-tracker.address 
    MasterServer:8031 
  
    yarn.resourcemanager.admin.address 
    MasterServer:8033 
  
    yarn.resourcemanager.webapp.address 
    MasterServer:8088 
 

（5）slaves

SlaveServer 

（6）分别在hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27

5.运行Hadoop
1）格式化

hdfs namenode –format

2）启动Hadoop

start-dfs.sh
start-yarn.sh

也可以用一条命令：

start-all.sh 

3）停止Hadoop

stop-all.sh 

4）jps查看进程

7692 ResourceManager
8428 JobHistoryServer
7348 NameNode
14874 Jps
7539 SecondaryNameNode

5）通过浏览器查看集群运行状态

（1）http://192.168.1.67:50070 

（2）http://192.168.1.67:8088/

（3）http://192.168.1.67:19888

6. 运行Hadoop自带的wordcount示例

1）建立输入文件：

echo "My first hadoop example. Hello Hadoop in input. " > input 

2）建立目录

hadoop fs -mkdir /user/hadooper 

3）上传文件

hadoop fs -put input /user/hadooper 

4）执行wordcount程序

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar wordcount /user/hadooper/input /user/hadooper/output 

5）查看结果

hadoop fs -cat /user/hadooper/output/part-r-00000

Hadoop 1
My 1
example.Hello 1
first 1
hadoop 1
in 1
input. 1

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“CentOS 6.4如何安装Hadoop-2.5.1完全分布式集群”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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