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mysql表太大怎么解决 mysql表大小

Mysql大表加索引

select (*) from tb_name where create_time xxx; 最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了,然后create_time字段又没有索引 。那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行,很重要和业务部分。

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需要。mysql大表建索引由于表中的数据量太大,需要在晚上进行执行,并且需要分开执行。往大表里面添加索引或者添加新字段,不能直接执行,执行时间很长,造成锁表操作,必须借助于pt或者gh-ost等数据库管理工具添加。

mysql无法在建表时把两个字段加一起指定为唯一索引。mysql设置联合唯一索引方法如下:使用Altertable表名addUNIQUEindex索引名(字段1,字段2)语句来设置,它会删除重复的记录,保留一条,然后建立联合唯一索引。

This section describes limits for InnoDB tables, indexes, tablespaces, and other aspects of the InnoDB storage engine.上面就清楚地写着, 1个表最大只能创建64个2级索引。

一千万的条目在时间上建立非聚集索引,用了7分钟,半小时差不多。

MySQL大表数据LIMIT深分页优化

1、优化前:原理:mysql会先查询出10000010(一千万零一十)条数据,然后丢弃前10000000(一千万)条数据,返回最后10(十)条数据,所以偏移量越大,性能就越差。

2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。

3、要优化此种查询,要么在页面中限制分页数量,要么是优化大偏移量的性能。使用“延迟关联”,它让MySQL扫描尽可能少的页面,获取需要要访问的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。

4、offset+limit方式的分页查询,当数据表超过100w条记录,性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询,然后舍弃前offset个记录,所以offset偏移量越大,查询速度越慢。

5、LIMIT 100000, 15;上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec,通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行,但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。

6、的优化 mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降 来源:一亩三分地博客 MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。

Mysql单表太大,性能受影响求指点

1、而是频繁的增加,可以考虑定期(每周或者每日)把表中的数据复制到历史表中,清空工作表的数据,这样插入的效率能大大提高,但是查询的时候需要在两个表中进行查询。

2、读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。

3、所谓的大表,对于数据库来说,没有绝对大小的限制,只要操作系统的硬盘、内存合适,表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。

4、mysql性能主要耗在表间查询,如果没有涉及多个表的操作,性能不会下降太多。在同一张表内的话,再多也是没问题的。另外,表内也可以指定某字段为索引(创建时指定主键的话会自动创建索引)。这样就可以加速了。

mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时,他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。

先安装 Apache Spark,查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark (无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上),这样至少可以提升 10 倍的查询性能。

\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。


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