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mechanize是对urllib2的部分功能的替换,能够更好的模拟浏览器行为,在web访问控制方面做得更全面。结合beautifulsoup和re模块,可以有效的解析web页面。
下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子(谷歌搜索,百度搜索和人人网登录等)
1.初始化并建立一个浏览器对象
如果没有mechanize需要easy_install安装,以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置,实际使用过程可以按需开关。其实只用默认的设置也可以完成基本任务。
#!/usr/bin/env python import sys,mechanize #Browser br = mechanize.Browser() #options br.set_handle_equiv(True) br.set_handle_gzip(True) br.set_handle_redirect(True) br.set_handle_referer(True) br.set_handle_robots(False) #Follows refresh 0 but not hangs on refresh > 0 br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1) #debugging? br.set_debug_http(True) br.set_debug_redirects(True) br.set_debug_responses(True) #User-Agent (this is cheating, ok?) br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
2.模拟浏览器行为
浏览器对象建立并初始化完毕之后即可使用了,下面给出几个例子(代码承接以上部分)
获取web网页:
分行打印可以逐个查看详细信息,就不赘述
r = br.open(sys.argv[1]) html = r.read() print html print br.response().read() print br.title() print r.info()
模拟谷歌和百度查询
打印和选择forms,然后填写相应键值,通过post提交完成操作
for f in br.forms(): print f br.select_form(nr=0)
谷歌查询football
br.form['q'] = 'football' br.submit() print br.response().read()
百度查询football
br.form['wd'] = 'football' br.submit() print br.response().read()
相应键值名,可以通过打印查出
回退(Back)
非常简单的操作,打印url即可验证是否回退
# Back br.back() print br.geturl()
3.http基本认证
br.add_password('http://xxx.com', 'username', 'password') br.open('http://xxx.com')
4.form认证
以登陆人人网为例,打印forms可以查出用户名和密码键信息
br.select_form(nr = 0) br['email'] = username br['password'] = password resp = self.br.submit()
5.cookie支持
通过导入cookielib模块,并设置浏览器cookie,可以在需要认证的网络行为之后不用重复认证登陆。通过保存session cookie即可重新访问,Cookie Jar完成了该功能。
#!/usr/bin/env python import mechanize, cookielib br = mechanize.Browser() cj = cookielib.LWPCookieJar() br.set_cookiejar()
6.proxy设置
设置http代理
#Proxy br.set_proxies({"http":"proxy.com:8888"}) br.add_proxy_password("username", "password") #Proxy and usrer/password br.set_proxies({"http":"username:password@proxy.com:8888"})
7.关于内存过高问题
在用mechanize写了一个爬虫脚本,想要去某网站爬取大概30万张图片。
整个过程是:
1、获取目标页面地址
2、取得目标地址前几页的所有图片url
3、对这些url进行下载,并把索引数据保存到mysql数据库。
这个脚本大概每秒钟完成一张图片的下载(主要是网络只有200K/S左右,是瓶颈)
当图片下载到大约15000张左右的时候,发现越来越慢,最后干脆停下了。
用ps aux查看,发现进程sleep。
free看一下,内存竟然只剩下100M了(系统总内存4GB)
问题发现:mechanize默认会保存模拟过的操作历史,导致占用的内存越来越大:
http://stackoverflow.com/questions/2393299/how-do-i-disable-history-in-python-mechanize-module
mechanize初始化Browser()的时候,如果你不给他传一个history对象作为参数,Browser()就会按照默认的方式(允许保存操作历史)来进行初始化,你可以随便传个什么history给它即可,如自定义一个NoHistory对象:
class NoHistory(object): def add(self, *a, **k): pass def clear(self): pass b = mechanize.Browser(history=NoHistory())
关于什么是Python中的mechanize模块就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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