MySQL到底能支持多大的数据量

1、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

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2、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

3、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

如何查看mysql每个连接使用多少内存?

1、如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。

2、查参数配置 目前积累的使用经验中，存储过程&函数&触发器&视图 在MySQL场景下是不适合的。

3、常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。

4、数据库存储最终也保存到文件里面。mysql安装目录下面有一个my.ini文件，在这个文件里面搜索datadir 这行，其中datadir指向一个目录，这个目录是mysql数据库文件的存贮路径，然后你可以查看使用量了。

5、MySQL只会当SQL涉及相关表时，才把表的数据调入内存，并会根据LRU算法，在CACHE中保留上个查询的结果缓冲。平时，表不是会被加载到内存中去的。

如何设计一个mysql性能监控的软件

1、用LoadRunner编写脚本，对数据库不停的插入数据，可以设置多个进程，每个进程导入5分钟。在此过程中监控数据库各项指标情况，如缓存使用情况，链接数是否过多，数据插入失败率有多少等等。

2、直接在控制台中添加相应的度量指标就可以了。或者结合sitescope来做，监控的指标会更多一些。

3、，开始mysql性能监控 这里可以采用zabbix自带的mysql模版，但是也需要在mysql服务器上准备获取mysql status的脚本chk_mysql.sh，zabbix通过调用这个脚本来获取mysql的运行信息。

4、监控mssql，需要利用zabbix_agentd.conf配置文件中的PerfCounter高级参数。

怎么判断mysql读和写达到了瓶颈

1、瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡。

2、查看下top状态，如果里面大量的CPU都消耗在IO wait或IO read上，就表示读和写达到了瓶颈。

3、再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。

4、如果wio列的值很大，如在35%以上，说明系统的IO存在瓶颈，CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。

5、一个表中默认最多 2^32 (~295E+09) 条记录。如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 (2^32)^2 (844E+19) 条。理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。

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