本文实例为大家分享了python提取英语pdf内容并翻译的具体代码，供大家参考，具体内容如下

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前期准备工作：

翻译接口： 调用的是百度翻译的api （注册后，每个月有2百万的免费翻译字符数。）

pdfminer3k： pdfminer3k是pdfminer的Python 3端口。 PDFMiner是一种从PDF文档中提取信息的工具。 与其他PDF相关工具不同，它完全专注于获取和分析文本数据。 PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置，以及字体或线条等其他信息。 它包括一个PDF转换器，可以将PDF文件转换为其他文本格式（如HTML）。 它有一个可扩展的PDF解析器，可用于其他目的而不是文本分析。

要解析PDF至少需要两个类：PDFParser 和 PDFDocument，PDFParser 从文件中提取数据，PDFDocument保存数据。另外还需要PDFPageInterpreter去处理页面内容，PDFDevice将其转换为我们所需要的。PDFResourceManager用于保存共享内容例如字体或图片。

安装：pip install pdfminer3k

前期工作准备好后，即可开始代码编写。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io

"""
Created on Sun Mar 3 12:22:49 2019

@author: Ben
"""

import importlib
importlib.reload(sys)

from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed

#from PyPDF2.pdf import PdfFileReader, PdfFileWriter, ContentStream


import requests
import string
import time
import hashlib
import json


##初始化

api_url = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate"
api_id = "" ##申请的百度翻译接口的id
cyber = "" ##申请的百度翻译接口的password

pdffile = "multinet.pdf" ##处理的pdf
ENtextfile = "ENmultinet.txt" ##存储提取的txt
CNtextfile = "CNmultinet.txt" ##存储翻译的结果
isTranslate = False ##是否将提取的英文翻译为中文
## 处理PDF
## 读取PDF的内容 filename是待处理的PDF的名字

###使用PDFminer读取
def getDataUsingPyPDF(filename):
 parser = PDFParser(open(pdffile,'rb')) #以二进制打开文件 ,并创建一个pdf文档分析器
 doc = PDFDocument() ##创建一个pdf文档
 #将文档对象和连接分析器连接起来
 parser.set_document(doc) 
 doc.set_parser(parser)
 doc.initialize()
 
 
 #判断该pdf是否支持txt转换
 
 if doc.is_extractable:
 #创建一个PDF设备对象
 rsrcmgr = PDFResourceManager()
 #创建一个pdf设备对象
 laparamas = LAParams()
 device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparamas)
 #创建一个PDF解释器对象
 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
 contents = "" #保存读取的text
 
 #依次读取每个page的内容
 
 for page in doc.get_pages():
 interpreter.process_page(page)
 layout = device.get_result() # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性，
 #在windows下，新文件的默认编码是gbk编码，所以我们在写入文件的时候需要设置一个编码格式，如下：
 for x in layout:
 if(isinstance(x,LTTextBoxHorizontal)):
  results = x.get_text()
  results = results.replace("\n","") #去掉换行符 因为排版问题 有的换行导致句子中断
  contents += (results)
 ##为了看着舒服，每一句为一行
 saveText(contents.replace(".",".\n"),ENtextfile)
 return contents
## 将读取的content以txt格式存放到本地
def saveText(content,Textfile):
 with open(Textfile,"w",encoding='utf-8') as f:
 f.write(content)


## 翻译从pdf提取的content
def translate(content):
 salt = str(time.time())[:10]
 final_sign = str(api_id) + content + salt+ cyber
 final_sign = hashlib.md5(final_sign.encode("utf-8")).hexdigest()
 # from to 代表翻译的语言 
 paramas = {
 'q':content,
 'from':'en',
 'to':'zh',
 'appid':'%s'%api_id,
 'salt':'%s'%salt,
 'sign':'%s'%final_sign 
 }
 my_url = api_url+'?appid='+str(api_id)+'&q='+content+'&from='+'zh'+'&to='+'en'+'&salt='+salt+'&sign='+final_sign
 response = requests.get(api_url,params = paramas).content
 content = str(response,encoding = "utf-8")
 json_reads = json.loads(content)
 return json_reads['trans_result'][0]['dst']+" " 
###

content = getDataUsingPyPDF(pdffile)
print("读取pdf成功，将其保存为txt格式")

if(isTranslate):
 clist = content.split(".") #split() 通过指定.将英文分成多个句子
 i = 0
 chinese = ""
 print("一共有"+str(clist.__len__())+"行需要翻译")
 print("开始翻译...请耐心等待")

 while(i
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