13.MySQL联表查询中的驱动表,优化查询,以小表驱动大表

首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。select * from A where id in(select id from b)，当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists。

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a right join b，b是驱动表，a是被驱动表。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。这里的大和小，你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表，少的为小表。

软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。 (1)在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。

另外，即使被驱动表数据都在内存中，但每次查找“下一个记录的操作”，都是类似指针操作。而 BNL 算法中的 join_buffer 是数组，遍历的成本更低，从被驱动表读取一条数据去 join_buffer 中遍历。

如果肯定了驱动程序是正确安装的，那么再来看一下电脑里的音量设置。 具体方法是：双击任务栏里的小喇叭的图标，在弹出的“音量控制”对话框中查看“音量控制”和“波形”两项里是不是把音量关到最小，或者被设成静音状态。

mysql中如何查看优化器优化后的执行计划

1、查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。

2、使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。

3、也就是说我们写的语句，MySQL为了追求更好的效率，它在执行器执行前已经帮我们优化了。

4、开发中常用的sql优化的方法数据量多的时候，sql优化会提升执行效率对sql查询优化，避免全表扫描，考虑在where或orderby涉及的列上建立索引。

5、mysql中有一个叫event的东西，你可以查一下文档，可以设置定时更新，执行一个过程的sql。

6、表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

MySQL常用优化方案

1、BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。

2、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

3、根据所描述的问题，可尝试在mms_profitcenter 的FOrderID ，FSuffix列上建立索引，再查询试试。

4、我们知道，MySQL 一直依赖对 count(*) 的执行很头疼。很早的时候，MyISAM 引擎自带计数器，可以秒回；不过 InnoDB 就需要实时计算，所以很头疼。

5、show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息。

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