python开发工程师能干什么？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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python开发工程师是指运用Python进行软件开发的工程师岗位。

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

而Python开发工程师就是从事Python语言的软件开发相关工作的人员的统称。Python开发工程师的技术要求是比较全面的。

那么Python工程师在企业里的角色定位有哪些呢？主要覆盖以下四大业务模块：

一、验证算法：

主流研究方向包括但不仅限于视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师等。能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

二、快速开发：

快速开发这个应该都比较熟悉，就是用相对成熟的框架，和相对较少的代码来开发网站，Python在网站前后台都有不少成熟的框架，如flask、bottle、tornado等等使用较多。目前国内外都有不少知名网站都是用Python来开发的，比如国内的知乎、豆瓣等这些网站。

三、测试运维：

指的是用python实现的测试工具以及过程，包含服务器端、客户端、web等这些自动化测试过程，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用的框架有selenium appium等。python可以写很多的脚本，把运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等这些“操作”做到极致。并且，python在服务器管理工具上也同样丰富，比如配置管理(saltstack)、批量执行( fabric, saltstack) 、虚拟化管理( python-libvirt)、云计算(openstack) 等等。

四、数据分析：

NmPy、SciPy和Matplotlib被公认为是Python领域最出色的程序库。NumPy是一个通用程序库，不仅支持常用的数值数组，同时提供了用于高效处理这些数组的函数。SciPy是Python的科学计算库，对NumPy的功能进行了大量扩充，同时也有部分功能是重合的。Matplotlib是一个2D绘图库，在绘制图形和图像方面提供了良好的支持。当前Matplotlib已经并入SciPy中并支持NumPy。

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