WAF-A-MoLE是一款功能强大的基于变异的模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员对基于ML的Web应用防火墙进行模糊测试。

成都创新互联致力于做网站、成都做网站,成都网站设计,集团网站建设等服务标准化，推过标准化降低中小企业的建站的成本，并持续提升建站的定制化服务水平进行质量交付，让企业网站从市场竞争中脱颖而出。 选择成都创新互联，就选择了安全、稳定、美观的网站建设服务！

关于WAF-A-MoLE

WAF-A-MoLE是一款功能强大的基于变异的模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员对基于ML的Web应用进行模糊测试。

只需提供一条SQL注入查询语句，该工具便能够尝试生成一个可绕过目标WAF的语义不变的变种查询。我们可以使用WAF-A-MoLE来探索解决方案空间，找到目标分类器未发现的危险“盲点”，并且可以使用此工具评估产品的稳健性。

工具体系架构

WAF-A-MoLE可以获取初始Payload并将其插入Payload池中，Payload池将负责管理一个Payload优先级队列。

在每次迭代过程中，Payload池的头部会被传递给模糊。在模糊器中，通过应用一个可用的变异操作符，对Payload池进行随机变异。

变异操作

变异操作都是语义保留的，它们利用了SQL语言(在这个版本中是MySQL)的高表达能力。

以下是当前版本WAF-A-MoLE中可用的变异操作：

工具要求 numpy keras scikit-learn joblib sqlparse networkx Click 工具下载&安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/AvalZ/WAF-A-MoLE.git 

然后运行下列命令完成依赖组件的安装：

pip install -r requirements.txt  工具使用

(1) wafamole --help

Usage: wafamole [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...         Options:      --help  Show this message and exit.         Commands:      evade  Launch WAF-A-MoLE against a target classifier. 

(2) wafamole evade --help

Usage: wafamole evade [OPTIONS] MODEL_PATH PAYLOAD           Launch WAF-A-MoLE against a target classifier.         Options:      -T, --model-type TEXT     Type of classifier to load      -t, --timeout INTEGER     Timeout when evading the model      -r, --max-rounds INTEGER  Maximum number of fuzzing rounds      -s, --round-size INTEGER  Fuzzing step size for each round (parallel fuzzing                                steps)      --threshold FLOAT         Classification threshold of the target WAF [0.5]      --random-engine TEXT      Use random transformations instead of evolution                                engine. Set the number of trials      --output-path TEXT        Location were to save the results of the random                                engine. NOT USED WITH REGULAR EVOLUTION ENGINE      --help                    Show this message and exit.  性能评估 项目地址

WAF-A-MoLE：【】

原文地址：https://www.freebuf.com/articles/web/285672.html

当前名称：WAF-A-MoLE：针对Web应用防火墙的基于变异的模糊测
链接分享：http://kswjz.com/article/dhsod.html