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前言
Redis4.0新增了非常实用的lazy free特性，从根本上解决Big Key(主要指定元素较多集合类型Key)删除的风险。笔者在redis运维中也遇过几次Big Key删除带来可用性和性能故障。
本文分为以下几节说明redis lazy free：
lazy free的定义
lazy free可译为惰性删除或延迟释放；当删除键的时候,redis提供异步延时释放key内存的功能，把key释放操作放在bio(Background I/O)单独的子线程处理中，减少删除big key对redis主线程的阻塞。有效地避免删除big key带来的性能和可用性问题。
我们为什么需要lazy free
Redis是single-thread程序(除少量的bio任务),当运行一个耗时较大的请求时，会导致所有请求排队等待redis不能响应其他请求，引起性能问题,甚至集群发生故障切换。
而redis删除大的集合键时，就属于这类比较耗时的请求。通过测试来看，删除一个100万个元素的集合键，耗时约1000ms左右。
以下测试，删除一个100万个字段的hash键，耗时1360ms；处理此DEL请求期间，其他请求完全被阻塞。
删除一个100万字段的hash键 127.0.0.1:6379> HLEN hlazykey (integer) 1000000 127.0.0.1:6379> del hlazykey (integer) 1 (1.36s) 127.0.0.1:6379> SLOWLOG get 1) 1) (integer) 0 2) (integer) 1501314385 3) (integer) 1360908 4) 1) "del" 2) "hlazykey" 5) "127.0.0.1:35595" 6) “"
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