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大数据的特点。在维克多·迈尔·勋伯格（VictorMyerSchoenberg）和肯尼斯·库克耶（Kennethkuckye）笔下的大数据时代，大数据是指用所有数据进行分析和处理，而不是使用随机分析（抽样调查）的捷径。大数据的特征（由IBM提出）：体积（大容量）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
具体来说，体积：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息。多样性：数据类型的多样性。速度：获得数据的速度。可变性：阻碍有效处理和管理数据的过程。准确性：数据的质量。复杂性：数据量大，来源多。价值：合理利用大数据，低成本创造高价值。
从技术角度来看，大数据和云计算之间的关系就像硬币的正反两面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据越来越受到关注。据分析团队介绍，大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析需要花费太多的时间和金钱。大数据分析通常与云计算相关，因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给数十台、数百台甚至数千台计算机。
大数据需要特殊的技术来有效处理大量数据。适用于大数据的技术包括海量并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据有哪些特点？“大数据”不是公司，而是IT行业的一个术语。它指的是一个庞大的数据集，数据流超出了传统的软件计算和管理。
大数据最早提出于2008年。麦肯锡研究所给出的定义是：一个在获取、存储、管理和分析方面大大超过传统数据库软件工具能力的大规模数据集。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等特点。
大数据在社会发展中发挥着巨大的作用。
首先，大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成应用节点。通过对不同来源数据的管理、处理、分析和优化，大数据可以提供更精准的服务。。
第二，大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。
第三，各行各业的决策越来越重视大数据的分析。大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态，快速做出反应；在医疗领域，可以提高诊断准确率和药品有效性；可以为企业制定更准确有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业提供更及时有效的信息在为消费者提供有效服务的公用事业方面，大数据也开始在促进经济发展、维护社会稳定方面发挥重要作用。
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