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它占用4字节（32位）的存储空间，包括1个符号位、8个顺序码位和23个尾数位。其数值范围为-3.4e38~3.4e38，单精度浮点数最多有7位小数有效位，单精度浮点数的指数用“e”或“e”表示。
单精度浮点数有多种形式：±N.N（十进制形式）±Ne±m（指数形式）±N.Ne±m（指数形式）
如果有效位数超过7，当定义为单精度变量时，多余部分将自动舍入。它使用8字节（64位）的存储空间，包括1个符号位、11个顺序码位和52个尾数位。
5的单精度浮点数IEEE754的代码如何计算，求过程？5=101（原始代码）=1.01x2^2对于IEEE754单精度浮点数=（-1）^s*（1）。F）*2^（e-127）对于-5符号位：S=1（一位）中间码：e=1272=10000001（八位）尾数：F=010000000000000（二十三位）加起来：1100000010100000=e0c00000（十六进制）也就是说
单双精度浮点的数值范围怎么确定的，详细点…谢了？Float:4字节，3.4*10（-38）～-3.4*10（38）double:8字节，1.7*10（-308）～-1.7*10（308）长double类型范围和double是8字节，范围相同。对于单精度浮点数，有一个符号位、八个指数位和23个尾数位。指数可以在-128～127范围内表示。尾数是23。当尾数都是1，加上小数点前的1时，索引取大正数127（8位，大正数127，最小负数128），浮点数取大正数。1.111111111*2^127(1.最后的23个1，因为尾数从1到2，高的顺序总是1，所以只需要访问小数部分，所以小数点是23位1），大约等于2*2^127=3.4*10^38。它是3.4*10^38，负数也是。double的计算与此类似。double的符号位是63位，索引是62-52位，共11位。范围为-1024~1023。尾数在51到0之间。范围为1.111111*2^1023（1。最后52个）是1.7*10^308。负数是一样的。
单精度，双精度浮点数是什么？单精度浮点是指占用32位存储空间的单精度值。在某些处理器上，单精度比双精度快，只占双精度空间的一半，但当值大或小时，它就变得不精确了。当您需要小数部分且不需要高精度时，单精度浮点变量非常有用。例如，单精度浮点在表示美元和美分时非常有用。下面是一些声明单精度浮点变量的示例：floathightemp、lowtemp、double，正如其关键字“double”所指示的，占用64位存储空间。在一些为高速数学计算而优化的现代处理器上，双精度实际上比单精度快。所有超出人类经验的数学函数，如sin（）、cos（）和sqrt（），都返回双精度值。当您需要保持重复迭代的精度时，或者当您对大量数字进行操作时，双精度是最佳选择。
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