这篇文章给大家分享的是有关Python cookbook中如何根据字段将记录分组的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

在沙县等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、网站制作 网站设计制作按需求定制制作,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,全网营销推广,外贸网站制作,沙县网站建设费用合理。

问题：想根据字典或者对象实例的某个特定的字典（比如日期）来分组迭代数据

解决方案：itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用（前提是先以目标字典进行排序）

rows = [
  {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'},
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'},
  {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'},
  {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'},
  {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'},
  {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'},
  {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'},
  {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'},
]
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
rows.sort(key=itemgetter('date')) #首先以date字段进行排序
for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): #再以date进行分组
  print(date)
  for i in items:
    print('  ', i)
# 如果只是简单地根据日期将数据分组到一起，放进一个大的数据结构中以允许进行随机访问，那么可以利用defaultdict构建一个一键多值的字典会更好
#Example of building a multidict
from collections import defaultdict
rows_by_date = defaultdict(list) #创建一个一键多值的字典，
for row in rows:
  rows_by_date[row['date']].append(row)
for r in rows_by_date['07/01/2012']:
  print(r)

运行结果：

07/01/2012
   {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
   {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
07/02/2012
   {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}
   {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
   {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
07/03/2012
   {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
07/04/2012
   {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}
   {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}

感谢各位的阅读！关于“Python cookbook中如何根据字段将记录分组”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

网站名称：Pythoncookbook中如何根据字段将记录分组-创新互联
文章路径：http://kswjz.com/article/dhddig.html