扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
小编给大家分享一下python如何生成多维高斯分布数据,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
在定兴等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站设计、网站制作 网站设计制作按需制作,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,全网营销推广,成都外贸网站制作,定兴网站建设费用合理。示例代码如下
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gen_clusters(): mean1 = [0,0] cov1 = [[1,0],[0,10]] data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100) mean2 = [10,10] cov2 = [[10,0],[0,1]] data = np.append(data, np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100), 0) mean3 = [10,0] cov3 = [[3,0],[0,4]] data = np.append(data, np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100), 0) return np.round(data,4) def save_data(data,filename): with open(filename,'w') as file: for i in range(data.shape[0]): file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n') def load_data(filename): data = [] with open(filename,'r') as file: for line in file.readlines(): data.append([ float(i) for i in line.split(',')]) return np.array(data) def show_scatter(data): x,y = data.T plt.scatter(x,y) plt.axis() plt.title("scatter") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") data = gen_clusters() save_data(data,'3clusters.txt') d = load_data('3clusters.txt') show_scatter(d)
以上是“python如何生成多维高斯分布数据”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流