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1、产生死锁的原因:一是系统提供的资源数量有限,不能满足每个进程的使用;二是多道程序运行时,进程推进顺序不合理。产生死锁的必要条件是:互斥条件;不可剥夺条件(不可抢占);部分分配;循环等待。
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2、原因:竞争不可抢占性资源 p1已经打开F1,想去打开F2,p2已经打开F2,想去打开F1,但是F1和F2都是不可抢占的,这是发生死锁。
3、死锁的原因主要是:(1) 因为系统资源不足。(2) 进程运行推进的顺序不合适。(3) 资源分配不当等。如果系统资源充足,进程的资源请求都能够得到满足,死锁出现的可能性就很低,否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
1、通过show processlist看不到表上有任何操作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前,表上的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁。
2、重启mysql服务 执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
3、kill 相应的锁之后,查询不受影响。再次删除这个表又出现锁表。问题解决:通过如下语句查询是否有正在执行的事务, 如果有未提交的事务, 可以考虑kill事务或等待事务提交。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
2、在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。
3、为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。
4、在协议处使用Restful; 换token(类似于微信开发时使用的appid );本文讲解了MySQL如何优化,更多相关内容请关注Gxl网。
1、遇到数据库阻塞问题,首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空,那么说明表没在使用,说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空,比如出现如下结果:则说明表(test)正在被使用,此时需要进一步排查。
2、会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
3、首先点击桌面上的SQL server数据库。然后打开SQL server数据库,输入登录名,密码,点击连接。接着点击左上角新建查询,选择master数据库。先查看数据库被锁的表。
4、方法1:利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
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