目标

成都网站制作,成都营销型网站-创新互联公司科技公司专注营销型网站建设及定制型网站开发。致力为您建设最有价值的网站,服务热线:18982081108。

嗯，我们知道搜索或浏览网站时会有很多精美、漂亮的图片。

我们下载的时候，得鼠标一个个下载，而且还翻页。

那么，有没有一种方法，可以使用非人工方式自动识别并下载图片。美美哒。

那么请使用python语言，构建一个抓取和下载网页图片的爬虫。

当然为了提高效率，我们同时采用多线程并行方式。

思路分析

Python有很多的第三方库，可以帮助我们实现各种各样的功能。问题在于，我们弄清楚我们需要什么：

1）http请求库，根据网站地址可以获取网页源代码。甚至可以下载图片写入磁盘。

2）解析网页源代码，识别图片连接地址。比如正则表达式，或者简易的第三方库。

3）支持构建多线程或线程池。

4）如果可能，需要伪造成浏览器，或绕过网站校验。（嗯，网站有可能会防着爬虫 ;-)）

5）如果可能，也需要自动创建目录，随机数、日期时间等相关内容。

如此，我们开始搞事情。O(∩_∩)O~

环境配置

操作系统：windows 或 linux 皆可

Python版本：Python3.6 ( not Python 2.x 哦)

第三方库

urllib.request

threading 或者 concurrent.futures 多线程或线程池（python3.2+）

re 正则表达式内置模块

os 操作系统内置模块

编码过程

我们分解一下过程。完整源代码在博文最终提供。

伪装为浏览器

import urllib.request

# ------ 伪装为浏览器 ---
def makeOpener(head={
  'Connection': 'Keep-Alive',
  'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
  'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
  'Connection': 'keep-alive',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0'
  }):
  cj = http.cookiejar.CookieJar()
  opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
  header = []
  for key, value in head.items():
    elem = (key, value)
    header.append(elem)
  opener.addheaders = header
  return opener

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：Python之多线程爬虫抓取网页图片的示例代码-创新互联
文章起源：http://kswjz.com/article/dgpcpo.html