扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
这篇文章给大家分享的是有关TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
TensorFlow 定义输入节点名称input_name：
with tf.name_scope('input'):
bottleneck_input = tf.placeholder_with_default(
bottleneck_tensor,
shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size],
name='Mul')TensorFlow查看pb数据库里面的输入节点和输出节点：
import tensorflow as tf import os model_dir = './tmp/' model_name = 'output_graph.pb' def create_graph(): with tf.gfile.FastGFile(os.path.join( model_dir, model_name), 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') create_graph() tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name,'\n')
感谢各位的阅读！关于“TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网