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2020年3月，中央在政治局常委会议上提出，要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。“新基建”政策的提出将加速大数据产业发展，BI商业智能作为大数据产业落地的重要场景，行业迎来新的发展契机。

“新基建”包含5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域，其中大数据中心是“新基建” 建设的重点领域。

BI商业智能是大数据应用的重要一环，通过对企业业务数据进行展示、分析和挖掘，为企业业务决策提供指导，是释放数据价值最重要的系统之一，行业具有较大增长空间。

BI的应用深度可划分为：数据可视化、数据分析、数据挖掘三个阶段。

在数据可视化阶段，BI的作用是将企业日常业务数据报表以可视化图表的方式予以呈现，只是单纯用可视化图表代替了Excel报表，但缺少对数据的分析。

在数据分析阶段，BI可以实现对可视化图表中的数据进行描述性统计分析、关联分析等，发现数据背后的原因，实现数据辅助业务决策。

在数据挖掘阶段，通过算法对数据进行深度挖掘和预测分析，BI和AI结合，能够对未来业务进行预测分析，实现智能业务决策。

在数字化时代，企业面临用户需求变化、业务流程变化、以及数据量不断增长等一系列挑战，数字化转型已成为企业核心战略，是企业未来业务创新和增长的重要驱动力。在经历了人口红利、城镇化红利和互联网红利后，数字化转型成为企业未来增长的唯一红利。

当各行各业正被数字化重塑时，越来越多的企业发现，不同于信息化建设，数字化建设是完完全全的“一把手”工程，企业的数字化转型必须在企业CEO领导下进行，必须要有企业高决策者站台。

推动企业“一把手”认知到数字化的价值，让CEO愿意全情参与到数字化建设中，是每一位企业CIO、科技部门负责人最重要的目标，也是企业数字化转型能否成功的关键。

BI是让“一把手”快速认知数字化价值的最佳手段，在企业数字化建设中扮演了极其重要的角色。

与数据中台等数字化建设相比，BI的建设具备诸多优势：

第一，BI可以直接将海量数据转变成业务指标，快速释放企业数据资产价值，支撑企业业务决策，让企业高决策者看到数据的价值。

基于BI，企业可大化数据资产价值，对企业经营情况进行全面洞察分析，优化企业经营决策，从而提升企业业绩，并实现成本控制以及运营效率提升。

第二，在初期BI投入相对较小，建设周期相对较短，能够让企业决策者和业务人员快速感受到数据价值。在如今越来越多的企业关注数字化建设的ROI时，BI成为企业数字化建设最佳切入点。

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本文名称：BI应用深度的三个阶段及意义-创新互联
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