小编给大家分享一下Python如何读取指定文件夹下的所有图像方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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（1）数据准备

数据集介绍：

数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号

（2）利用python读取文件夹中所有图像

'''
Load the image files form the folder
input:
  imgDir: the direction of the folder
  imgName:the name of the folder
output:
  data:the data of the dataset
  label:the label of the datset
'''
def load_Img(imgDir,imgFoldName):
  imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
  imgNum = len(imgs)
  data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
  label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
  for i in range (imgNum):
    img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
    arr = np.asarray(img,dtype="float32")
    data[i,:,:,:] = arr
    label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
  return data,label

这里得到的data和label都是ndarray数据

data: (1223,1,12,12)

label:(1223,)

注：nddary数据类型是numpy提供的一个数据类型，即N-dimensional array，它弥补了python中array不支持多维的缺陷

（3）调用方式

craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"
foldName = "East_CraterAdjust12"
data, label = load_Img(craterDir,foldName)

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

以上是“Python如何读取指定文件夹下的所有图像方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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