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1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
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2、,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
3、将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。
4、先调优,确认你的MySQL性能足够好,重新调整架构的代价比较大; 并不是所有数据都需要缓存,访问频率高,生成代价比较高的才考虑是否缓存,也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。
5、应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。登录到数据库主页面后,点击左侧的数据库连接,打开数据库,可以看到可以操作的所有数据库。
2、缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存中查找需要的数据,如果找到了则直接执行,找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多,故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
3、直到该事物提交或回滚之后,这块数据才会被缓存。
先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
先调优,确认你的MySQL性能足够好,重新调整架构的代价比较大; 并不是所有数据都需要缓存,访问频率高,生成代价比较高的才考虑是否缓存,也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。
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