零基础学大数据分析师好学吗？大部分公司对大数据分析师的岗位需求主要是：基本数据管理、基本数据分析和展示、有外部数据获取整理能力等。至于好不好学是因人而异的。在过去，有些人采用自学的方式花费一两年的时间也没有出师成功。而有些人利用培训班学习的方式完成了数据分析课程的学习，进化了几个月的时间便顺利就业。

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为什么会出现不同的结果呢？因为大数据分析师是一个偏向技巧性的岗位，你光是理解理论内容根本没有用，建议还是找一个专业大数据培训机构报班学习。

在大数据分析培训机构内讲师会就以下课程展开专业的教学：

首先，必须认真掌握Java语言和Linux系统，尤其是Linux系统，因为大数据分析过程中需要用到的很多软件都需要在Linux系统中打开。如果学得好，对后面课程的学习会有很大的帮助。

第二，软件。主要软件有hadoop、storm、spark等，hadoop需要学习的主要有hdfs、MapReduce、YARN。这些是重点中的重点。hadoop的思想是处理数据。在不了解分布的底层细节的情况下，非常容易用于超过 10tb 的数据集的分布式处理。即便是现在，很多人还是用Hadoop软件来代替大数据分析，直接把两者等同起来。Storm 是一个实时计算系统。有必要了解其内部机制和原理。通过这个软件学习可以帮助分析师更好地开发思路和设计框架。Spark内存计算系统，软件主要用于批处理、实时流处理等相关模块。

三、实操。就是给每个同学分配一台电脑，在电脑里安装上面提到的系统和软件，然后让大家结合过去可视化过的大数据做分析，通过手把手的教学，让你真正了解不同软件的哪些部分用到了，在练习的过程中掌握了哪些技巧，这些都是书本上学不到的。

零基础学大数据分析师好学吗？可以说，找一家靠谱的大数据分析培训机构报班，认真跟着老师的步骤，按照以上三个模块，掌握每一个小细节的知识点，那么大数据分析就不难了。据悉，以往有大量学员在大数据分析培训机构毕业后顺利步入职场，薪水可观，大数据分析的就业前景非常好，所以他们继续在这个行业发展，成为专业的大数据分析师。

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