本篇文章给大家分享的是有关SpringBoot中的连接池有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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一、SpringBoot2的HikariCP

首先在pom文件中需要引入的依赖包：

  
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.0.4.RELEASE
  

  
    UTF-8
    UTF-8
    1.8
    1.3.1
  

  
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-web
    
    
      mysql
      mysql-connector-java
    
    
      org.mybatis.spring.boot
      mybatis-spring-boot-starter
      ${mybatis.spring.boot.version}
    
    
      org.projectlombok
      lombok
    

  

其次在配置文件中需要定义如下属性（不定义时会自动使用默认值）

# spring的相关配置
spring:
 application:
  name: HikariCP测试
 # 数据源的配置
 datasource:
  # 连接池的配置
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  hikari:
   minimum-idle: 5
   maximum-pool-size: 15
   connection-test-query: SELECT 1
   max-lifetime: 1800000
   connection-timeout: 30000
   pool-name: DatebookHikariCP

配置好后，启动成功时你能看到类似这样子的打印信息：

2020-01-16 16:23:12.911 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-16 16:23:12.913 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-16 16:23:12.924 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]
2020-01-16 16:23:12.994 INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ''
2020-01-16 16:23:13.002 INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)

其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]这部分就点明了使用的连接池类型

二、SpringBoot1的tomcat-jdbc

降低版本后，我没有看到上面的信息打印，一时差点不知道使用了什么连接池，不过网上都说是tomcat-jdbc；但是相信眼见为实的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我进行了如下操作：

搞了一个controller来简单的打印一下连接池的信息

@RestController
public class testController {

  @Resource
  private DataSource dataSource;

  @GetMapping("/query")
  public void query(){
    System.out.println("查询到的数据源连接池信息是:"+dataSource);
    System.out.println("查询到的数据源连接池类型是:"+dataSource.getClass());
    System.out.println("查询到的数据源连接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());
  }
}

然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc

查询到的数据源连接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }

查询到的数据源连接池类型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

查询到的数据源连接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]

其实，我们从pom文件也能看出其中的门道：

 
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-jdbc
  

依赖文件中的这一个依赖其实就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc连接池。

哎，现在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默认数据库是不一样的。

现在原因是找到了，可是如何解决呢？要不然把SpringBoot1版本的默认连接池修改成和SpringBoot2版本的一样。好，有了想法，那就开干。

其实，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP连接池的，操作就是：

首先引入默认配置的数据源处排除掉tomcat-jdbc

 
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-jdbc
      
        
        
          org.apache
          tomcat-jdbc
        
      
    
    
    
      com.zaxxer
      HikariCP
      3.3.1
    

再在.yml文件中配置HikariCP数据源的相关信息

# spring的相关配置
spring:
 # 数据源的配置
 datasource:
  # 连接池的配置
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  hikari:
   minimum-idle: 5
   maximum-pool-size: 15
   connection-test-query: SELECT 1
   max-lifetime: 1800000
   connection-timeout: 30000

为什么说我此处要将数据源切换成SpringBoot2.0使用的默认数据源呢？因为使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc数据源我怕压力测试出来达不到要求，为了不给测试增加工作压力（小编我就是这么好的一个人）

所以我进行了上面的替换操作。

不过这样做肯定也是有好处的。好处就在于HikariCP那迷人的优势:

1、字节码级别优化（很多方法通过JavaAssist生成）

2、大量小改进

• 用FastStatementList代替ArrayList

• 无锁集合ConcurrentBag

• 代理类的优化（比如：，用invokestatic代替invokevirtual）

正如官网的这个对比图显示的一样：它更快

其实话又说回来，要是我一开始就是用第三方数据库，岂不是就不存在这些自己搞出来的幺蛾子了！

比如阿里巴巴的Druid连接池不就是个优秀的产品么！它到底有多优秀呢？你先看它的使用：

三、其它连接池（如：Druid）

3.1、SpringBoot1.0中引用Druid

和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一样，先排除默认数据源tomcat-jdbc再引用想要使用的连接池

3.1.1、首先引入默认配置的数据源处排除掉tomcat-jdbc

   
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-jdbc
      
        
        
          org.apache
          tomcat-jdbc
        
      
    
    
    
      com.alibaba
      druid-spring-boot-starter
      1.1.10
    
    
      com.alibaba
      druid
      1.0.31
    

3.1.2、再在.yml文件中配置Druid数据源的相关信息

spring:
 # 数据源的配置
 datasource:
  # 连接池的配置
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource      
  druid:
   initial-size: 5
   max-active: 10
   min-idle: 5
   max-wait: 30000
   pool-prepared-statements: true
   max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
   validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
   validation-query-timeout: 60000
   test-on-borrow: false
   test-on-return: false
   test-while-idle: true
   time-between-eviction-runs-millis: 60000
   min-evictable-idle-time-millis: 100000

3.1.3、再写个配置类加载数据源

@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
public class DataSourceConfig {

  @Bean
  @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
  public DataSource dataSourceOne() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }
}

3.1.4、启动效果：

2020-01-17 16:59:32.804 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-17 16:59:32.806 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.808 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.818 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
2020-01-17 16:59:32.822 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]
2020-01-17 16:59:32.932 INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)
2020-01-17 16:59:32.943 INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)

3.2、SpringBoot2.0中引用Druid

在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入类似；

3.2.1、不需要排除默认配置的数据源，直接引入置Druid数据源

  
    
      com.alibaba
      druid-spring-boot-starter
      1.1.10
    
    
      com.alibaba
      druid
      1.0.31
    

3.2.2、在.yml文件中配置的Druid数据源的相关信息同3.1.3一样

3.2.3、再写个配置类加载数据源同3.1.3一样

3.2.4、启动后你同样能看到打印出类似的信息

Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]

3.3、优秀在哪？

看了上面的使用，超级简单又木有?

首先我们看看druid官网给出的几个传统连接池之间的对比吧：

从上表可以看出，Druid连接池在性能、监控、诊断、安全、扩展性这些方面远远超出竞品。

官网是这样介绍它的：

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。

以上就是SpringBoot中的连接池有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

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