本文实例为大家分享了python下载微信公众号相关文章的具体代码，供大家参考，具体内容如下

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目的：从零开始学自动化测试公众号中下载“pytest"一系列文档

1、搜索微信号文章关键字搜索

2、对搜索结果前N页进行解析，获取文章标题和对应URL

主要使用的是requests和bs4中的Beautifulsoup

Weixin.py

import requests
from urllib.parse import quote
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from WeixinSpider.HTML2doc import MyHTMLParser
 
class WeixinSpider(object):
 
 def __init__(self, gzh_name, pageno,keyword):
  self.GZH_Name = gzh_name
  self.pageno = pageno
  self.keyword = keyword.lower()
  self.page_url = []
  self.article_list = []
  self.headers = {
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'}
  self.timeout = 5
  # [...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
  # re+ 匹配1个或多个的表达式。
  self.pattern = r'[\\/:*?"<>|\r\n]+'
 
 def get_page_url(self):
  for i in range(1,self.pageno+1):
   # https://weixin.sogou.com/weixin?query=从零开始学自动化测试&_sug_type_=&s_from=input&_sug_=n&type=2&page=2&ie=utf8
   url = "https://weixin.sogou.com/weixin?query=%s&_sug_type_=&s_from=input&_sug_=n&type=2&page=%s&ie=utf8" \
     % (quote(self.GZH_Name),i)
   self.page_url.append(url)
 
 def get_article_url(self):
  article = {}
  for url in self.page_url:
   response = requests.get(url,headers=self.headers,timeout=self.timeout)
   result = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   articles = result.select('ul[class="news-list"] > li > div[class="txt-box"] > h4 > a ')
   for a in articles:
    # print(a.text)
    # print(a["href"])
    if self.keyword in a.text.lower():
      new_text=re.sub(self.pattern,"",a.text)
      article[new_text] = a["href"]
      self.article_list.append(article)
 
 
 
headers = {'User-Agent':
      'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'}
timeout = 5
gzh_name = 'pytest文档'
My_GZH = WeixinSpider(gzh_name,5,'pytest')
My_GZH.get_page_url()
# print(My_GZH.page_url)
My_GZH.get_article_url()
# print(My_GZH.article_list)
for article in My_GZH.article_list:
 for (key,value) in article.items():
  url=value
  html_response = requests.get(url,headers=headers,timeout=timeout)
  myHTMLParser = MyHTMLParser(key)
  myHTMLParser.feed(html_response.text)
  myHTMLParser.doc.save(myHTMLParser.docfile)

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