思维模式决定高度——从推广优秀工具说起

   在年度的优秀软件/方法实践盘点总结推广项目中，和同事CK讨论，我们都认为这事儿的性价比不高。原因有三：
   第一、   我们要重构一些不错的方法/工具课件，需要对工具本身进行深入研究；
   第二、   研究之后，发现每款工具都是博大精深，远远超出我们实际应用的本意；
   第三、   我们试图做成白痴教程，让每一个新人能快速上手应用。

   上述原因，让我们非常绝望。这种方式，可以让一些好的工具快速的让所有的人了解掌握。但是反过来，不可能把一个行业的技术预研、优化、探索的活儿砸在一只团队上。更多的创新、发现，应该在每一个人本身。我们希望每一个人都有自主探索的精神和勇气。

   所以在项目总结时，我忍不住说了一段话：需要额外说明的是，分享是一种精神和理念。比如善用佳软的站长就说过类似的话：分享是提供信息、工具和方法，并不是喂饭到嘴里。我也公司的公共培训课说过：学校里面大家掏钱，针对一门课程学习几十个学时，然后划范围考试，效果还不尽人意；那么，在公司培训中，两个小时的时间，是不可能让你具体掌握一门技术的，它的作用是告诉大家：有一个技术/工具/方法，大概能解决什么问题。如果有兴趣，大家可以研究一二。工具和分享，必须是在本职工作中，有思考、有分析、有困惑的团队和人，才会有主动性去尝试探索和解决问题，才会看到一些分享后，有拨开云雾，恍然大悟的感觉。

   这个话题引入今天的命题，就是思维模式。

   一、   学习的思维

   2012年，我们提炼了很多好的东西，但是发现要成功的分享下去非常难。比如一些工具，可能涉及了linux、数据库、前端领域。但是每个领域的应用都非常少。这就带来两个问题：

成都创新互联公司是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的十多年时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如成都高空作业车租赁等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致称赞。

  1.1  跨多学科的解决方案，基本无法有效进行培训推广。
   一个新的工具、方法，往往是横跨几个领域的。这就带来一个现实的问题——需要学习掌握的人员范围内，不太可能找到一个人，同时满足几个知识领域都熟悉的前提条件。
   实际上，这也是招聘的一个大难点，希望招聘到一个会多个领域技能的人。比如要求懂测试本职工作、会linux、会shell脚本、会TCP/IP、懂数据库。不同领域之间的知识串联起来，就是一道天堑。
   举个例子，你要找个女朋友，要求会做饭、会弹钢琴、会舞蹈、会法语，这就基本没戏了——可参考凤姐的标准。一个一个的子集，求交集，就是这个概念。但是，如果你找个女朋友，要求会做饭，包括四大菜系，法国菜，韩国泡菜，在一个领域里面选择具体的技能，会相对靠谱很多。
   所以，一个跨不同学科的知识点推广，是找不到多少人能直接学习、上手和应用的。如果要推广一个跨学科的工具、方法，必须在某些学科进行预培训，先上几门基础课，才能进行针对这个知识点的有效培训。

   1.2 在多学科的学习中，深度和广度非常难以判断。
   还是上面的例子，比如我们要推广一个新的工具Easy Test。你需要懂一些tcp/ip，需要懂一些正则表达式，懂一些隧道，懂一些录制回放的基本测试脚本方法。

   看起来很深奥？但是每项技能，都仅仅需要你懂一点而已。比如TCP/IP，如果是按照思科推荐的《TCP/IP详解》三卷的看法，可能你看两年还是一知半解，但是你使用这个工具，可能仅仅需要的是几千页专业资料中的十几页，也就意味着，你搞定1%左右，就能顺畅的进行日常工作。同样，懂一些录制回放，对一些人可能感觉非常深奥，如果要彻底的了解这玩意，说不定就要从robot开始上手。但是，你看看各种痴迷于游戏的小学初中生，对按键精灵的使用炉火纯青，他们肯定不懂计算机语言，但是依然不影响他们驾驭一款工具。

   这个问题会困扰很多人，需要学习的东西太多，但是任何一门学科，如果要学有小成，扎扎实实的从零开始，大概需要一两年才行。这很明显和快速学习，快速应用，快速出成绩的工作需求不符合。

   软件开发领域，大家面临的学习和应用模式是这样的：
   一个新的技术点/新的硬件/新的操作系统/新的算法/新的架构，一个团队都需要学习。大致划拉了一下，需要八个学科的知识点，但是肯定不是把八个学科都学通学透，可能每个学科领域只需要千分之一左右的知识量。那么，学习模式是：先大致看看文档资料，然后立刻动手干，然后一路google，一路copy代码，一路试错试过去。

   很多新人面对一个职业，面对很多领域的技能，会非常羡慕老员工，真牛，什么都懂。同时，也会对自己要学习的东西产生恐惧感——这么多东西，什么时候才能学得完？在自己青春年少的时候，学习这么多技术，万一两三年后转行，这心血是不是白费了？

   实际上，这是想多了，这个工作，注定了你会接触到很多的学科领域，但可能一门学科，你只需要掌握1%。你可以理解为这就是熟悉的考试前划范围的桥段，不同的是，这个范围，一部分是老员工、导师给你指定的，一部分是自己在不同的应用模式下，自己划范围给自己的。上面提到的深度和广度的判断，也就是自己给自己划范围的能力。

 同样，你零敲碎打学到的东西，并不一定给你下一份职业能带来什么直接的帮助。正如你一路学习的数学、物理一样，现在可能你只是用来买东西算帐，甚至百位数的加减法都需要借助于计算器，但是依然不影响你十几年的理工科模式，带给你的严谨、周全的思考模式。是的，通过练习，获得的思考模式才是大的收获。学习是一种实践，你只有通过这么一次次的学习，才能培养出来系统的学习思路和学习方法。

   可以换个领域举例子。比如销售去面对客户，可能你在书本上看到过很多沟通的方法和技巧，但是必须是自己要去面对面的和很多客户沟通交流后，才能达到一个比较圆滑通透的境界。你无法问这么一个问题：这个客户谈不成，对三年后的我有什么影响，有什么好处。但是你肯定知道，当你自己和几百个客户沟通交流过，谈成一些项目，谈崩一些项目……你会对自己的沟通、为人处世具有信心，然后相信自己无论面对什么样的客户，都能很好的沟通，把项目搞定。这就是经过一次次的，无法借鉴的细碎沟通，达到对自己为人处世，情商智商上的升华的目的。翻过来，在技术领域学习各种零碎的知识点也是一样的，可能无法让你直接应用在三年后你的工作岗位，但是学习本身的探索，对思维逻辑，对系统性的提炼，甚至对自我的肯定（老子牛逼，学XX语言也就是三个月的事儿，现在这些新东西，算个球啊），这才是零碎学习背后，本质的提升。

   所以，针对新人去学习技术类知识，给的三条建议为：

  1、   只学一门学科到非常精深。道理是相通的，一法通，万法明。

   面对庞大的知识体系，千万不要试图每一门学科都学的非常扎实，这不符合职场本身的定律。在自己最喜欢、最擅长的领域，把一门学科学的非常精深，然后你会发现，其他的一些领域，在逻辑、方法论上，多是可以借鉴和互相印证的。所以找准自己的法，学通学透，然后去印证其他的领域，这是最快的学习方法。

   2、   面对其他需要掌握的知识，要培养出划重点的能力。

   在某个项目上需要，那么就拿过来一门学科，圈定30页的范围，边学边用，搞定之后先做项目，不求甚解。在项目过程中，一些疑问点自然会明白，一些疑问点当项目结束之后，你还可能不明白，但是已经没有再深挖细究，搞明白的价值和意义了。

   3、   适应这种学习的模式，提炼出一种学习的思维。

   一个新的东西，大致是什么框架，应该去获取那些相关的知识点，然后按图索骥，一步步去搞定。

   如果养不成这种学习的思维，只是希望有个人/课程，能让自己不动脑子，一路next，一路看图操作，就能搞定一门技术的话，那么，无论多么优秀的工具，都是无法推广成功的。

   看看你身边的一部部大块头，从C++到Python，这些书，我们都叫它为工具书。所以，它，注定不是让你像背诵英文字典一样，生吃硬吞，逐行逐字理解之后，才能干活的。工具书，就是你在码代码的时候，你会时不时的翻开，去查阅，去学习的。

   工作中学以致用的学习，需要的是一门傍身的核心技术，然后自己给自己划范围的主动性学习。

二、   测试的思维

   同样，在测试领域多年，试图教授过很多测试方法，测试概念，从黑盒测试到场景分析，但都收效甚微。很多软性的知识，不是能照本宣科，或者类似学习流水生产线的一道工序一样，能把大多数人培养出来的。痛定思痛，才恍然大悟，实际上这是一种思维逻辑的培养，就好像数学、物理这种学科，通过一个个的定律，反复做各种习题，最后形成的就是理工科相对严谨、缜密的思维模式。

   哲学的终极问题是：你是谁?你从哪里来?你要到哪里去?
   所以，测试工作的终极问题就是：这是什么？这个怎么测试？结果怎么验证？

   所有关于测试的思考、设计，都可以化为这三个问题。
   比如这个命题“地震测试仪器怎么测试”，毫无疑问，实验室是不可能模拟出地震的种种参数的。那么如何进行设计呢？如果有钱，在各板块的异动活跃点设立测试环境，还是干脆，哪里地震了，就带着设备，趁着余震进行，现场的环境存在的时候，进行一些仪器测试？

   所以测试的思维，就应该是抽丝剥茧，设立种种验证方式和检查点，然后确认验证结果的一种思维——如果没有养成这种思维模式，那么再多的测试设计培训，都是无用的。一个是自觉自省的主动性，一个是照猫画虎的被动性。

   网上有很多思维的典型展示，比如《我是如何查到王珞丹地址的？》或者周鸿祎的电话泄密事件等，整体来说，这就是一种系统的思维方法：
   1、   选定目标
   2、   尝试构建几种获取资源的途径
   3、   遍历获取
   4、   不断的总结反思，带入新的逻辑和线索
   5、   找到答案或者靠近答案。

   只有建立起这种思维思考的习惯之后，我们谈到的测试设计才能势如破竹。就好像一个人是天生幽默的人，自然能信手拈来一个个的段子。而如果是反过来，我们一定要让大家死记硬背几种套路，想必是事倍功半的。

   每个领域都有自己的核心技能。在技术领域，毫无疑问，你的系统性思维，决定了你学习新东西的速度，决定你了解决问题的速度，决定了你系统架构的完备性和健壮性，决定了你在自己体系内的高度。

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