最近在写一篇卷积神经网络的论文，有好多实验结果需要整理，本来是用美图秀秀进行图像的拼接，但是发现重复操作太多，而且拼接效果不好，想到用python写个脚本实现，看一个简单的例子：

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横向拼接

首先我需要将同一张图片的变形拼接为一行，代码如下：

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # 单个图像的大小为229*229
TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 拼接完后的横向长度为6*229

path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2"
images = [] # 先存储所有的图像的名称
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for f in files :
  images.append(f)
for i in range(len(images)/6): # 6个图像为一组
 imagefile = []
 j = 0
 for j in range(6):
  imagefile.append(Image.open(path+'/'+images[i*6+j])) 
 target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE)) 
 left = 0
 right = UNIT_SIZE
 for image in imagefile:  
  target.paste(image, (left, 0, right, UNIT_SIZE))# 将image复制到target的指定位置中
  left += UNIT_SIZE # left是左上角的横坐标，依次递增
  right += UNIT_SIZE # right是右下的横坐标，依次递增
  quality_value = 100 # quality来指定生成图片的质量，范围是0～100
  target.save(path+'/result/'+os.path.splitext(images[i*6+j])[0]+'.jpg', quality = quality_value)
 imagefile = []

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新闻名称：python实现拼接图片-创新互联
本文地址：http://kswjz.com/article/dgdisp.html