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国外有很多低代码软件开发平台，比如OutSystems/Mendix等等，国内有没有类似的？低代码、无代码，统称lcnc，近年来取得了快速发展，原因之一是需求驱动，期待为软件开发者解决数字和工业4.0的巨大需求缺口。
现在市场上有一些成熟的解决方案，比如中国的明道云、清流云、大达云，国外的outsystems。
技术特点：通过提供SaaS或PAAS服务平台，将通用的、可重用的代码组成组件模块，通过图形界面拖放组件组成应用程序。
在通用的企业信息管理系统开发中，特别适用于办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），可以显著提高开发效率，降低开发成本。
如果SaaS平台提供的通用服务模块不能满足业务需求，需要定制，建议使用开源框架。
Jeecgboot是一个基于代码生成器的快速开发平台。采用前端和后端分离的架构。在lcnc低代码/无代码模式下，有助于解决软件开发项目中大量的重复性工作，使开发人员更加关注业务逻辑。它不仅可以快速提高企业的发展速度，而且有助于企业在不丧失活力的前提下节约成本。
常用功能：在线表单配置（表单设计器）、移动配置功能、工作流配置（在线设计过程）、报表配置功能、在线图表配置、插件功能（可插拔）等
Jeecgboot基于Javaspringboot框架开发后台服务，并基于蚂蚁设计思想开发了管理系统。最新版本是2.1.4
我是一个已经工作多年的web应用程序架构师。请关注我，多了解it专业知识。
大数据和Java语言有啥区别？大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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